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[發(fā)明專利]車輛違規(guī)行駛檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010320157.8 申請(qǐng)日: 2020-04-22
公開(公告)號(hào): CN111539317A 公開(公告)日: 2020-08-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周康明;鄒芳喻 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海眼控科技股份有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G08G1/017
代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 姜曉云
地址: 200030 上海市徐匯*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 車輛 違規(guī) 行駛 檢測(cè) 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種車輛違規(guī)行駛檢測(cè)方法,其特征在于,包括:

獲取待檢測(cè)圖像,所述待檢測(cè)圖像攜帶有圖像信息;

對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行車牌信息的提取,得到多個(gè)車牌識(shí)別信息;

對(duì)所述圖像信息進(jìn)行解析,得到目標(biāo)車牌信息;

判斷所述多個(gè)識(shí)別車牌信息中是否存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息;

當(dāng)所述多個(gè)識(shí)別車牌信息中存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息時(shí),則對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行違規(guī)行駛行為檢測(cè),并基于所述違規(guī)行駛行為檢測(cè)的檢測(cè)結(jié)果確定對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)車牌信息的目標(biāo)車輛是否違規(guī)行駛。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行車牌信息的提取,得到多個(gè)車牌識(shí)別信息,包括:

對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行車輛圖像檢測(cè),得到所述待檢測(cè)圖像中的車輛圖像;

對(duì)所述車輛圖像進(jìn)行車牌信息的識(shí)別,得到多個(gè)車牌識(shí)別信息;

所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行違規(guī)行駛檢測(cè),包括:

對(duì)與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息對(duì)應(yīng)的車輛圖像進(jìn)行違規(guī)行駛檢測(cè)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像的圖像信息進(jìn)行解析,得到目標(biāo)車牌信息,包括:

獲取所述圖像信息的生成規(guī)則;

基于所述生成規(guī)則對(duì)所述圖像信息進(jìn)行解析,得到所述目標(biāo)車牌信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行違規(guī)行駛行為檢測(cè),并基于所述違規(guī)行駛行為檢測(cè)的檢測(cè)結(jié)果確定對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)車牌信息的目標(biāo)車輛是否違規(guī)行駛,包括:

對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行車輛未關(guān)門和/或車廂未關(guān)閉的違規(guī)行駛行為檢測(cè);

當(dāng)檢測(cè)到對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)車牌信息的目標(biāo)車輛存在車輛未關(guān)門和/或車廂未關(guān)閉中至少一種違規(guī)行駛行為時(shí),則確定所述目標(biāo)車輛違規(guī)行駛。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測(cè)圖像之前,還包括:

接收終端上傳的拼接圖像,所述拼接圖像由多張待檢測(cè)圖像拼接組成;

對(duì)所述拼接圖像進(jìn)行切割,得到多張待檢測(cè)圖像;

所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行車牌信息的提取,包括:

分別對(duì)得到的各所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行車牌信息的提取;

所述判斷所述多個(gè)車牌識(shí)別信息中是否存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息,包括:

分別判斷多張所述待檢測(cè)圖像所識(shí)別的所述多個(gè)車牌識(shí)別信息中是否存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息;

當(dāng)至少一張所述待檢測(cè)圖像所識(shí)別的所述多個(gè)車牌識(shí)別信息中存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息時(shí),則判定所述多個(gè)識(shí)別車牌信息中存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息;

當(dāng)所述多張待檢測(cè)圖像所識(shí)別的所述多個(gè)車牌識(shí)別信息中均不存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息時(shí),則判定所述多個(gè)識(shí)別車牌信息中不存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述拼接圖像進(jìn)行切割,得到多張待檢測(cè)圖像,包括:

通過識(shí)別框滑動(dòng)遍歷所述拼接圖像,獲取所述拼接圖像的感興趣區(qū)域;

采用二分類網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述感興趣區(qū)域進(jìn)行邊界以及非邊界的判定;

根據(jù)所得到的邊界以及非邊界確定所述拼接圖像的拼接方式,并通過對(duì)應(yīng)所述拼接方式的圖像切割方式對(duì)所述拼接圖像進(jìn)行切割,得到多張待檢測(cè)圖像。

7.一種車輛違規(guī)行駛檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

待檢測(cè)圖像獲取模塊,用于獲取待檢測(cè)圖像,所述待檢測(cè)圖像攜帶有圖像信息;

車牌信息提取模塊,用于對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行車牌信息的提取,得到多個(gè)車牌識(shí)別信息;

解析模塊,用于對(duì)所述圖像信息進(jìn)行解析,得到目標(biāo)車牌信息;

判斷模塊,用于判斷所述多個(gè)識(shí)別車牌信息中是否存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息;

違規(guī)行駛行為檢測(cè)模塊,用于當(dāng)所述多個(gè)識(shí)別車牌信息中存在與所述目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別信息時(shí),則對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行違規(guī)行駛行為檢測(cè),并基于所述違規(guī)行駛行為檢測(cè)的檢測(cè)結(jié)果確定對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)車牌信息的目標(biāo)車輛是否違規(guī)行駛。

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