[發(fā)明專利]流式數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、半導(dǎo)體芯片和計算機設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010320086.1
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN113537448A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱夏寧
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州智芯科微電子科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G10L17/18;G10L25/30;G10L25/51
• 代理公司: 杭州華進聯(lián)浙知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250
• 代理人: 金無量

本申請涉及一種流式數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、半導(dǎo)體芯片和計算機設(shè)備，其中，流式數(shù)據(jù)處理的方法包括：根據(jù)流式數(shù)據(jù)的時間軸，將流式數(shù)據(jù)分成多個數(shù)據(jù)塊，其中，數(shù)據(jù)塊與時間軸上的時間間隔對應(yīng)，在第一時間間隔中，第一計算塊對第一時間間隔中的數(shù)據(jù)塊進行計算和分類，得到第一識別結(jié)果，并將第一識別結(jié)果進行緩存，在第二時間間隔中，第二計算塊對第二時間間隔中的數(shù)據(jù)塊進行計算，得到第二計算結(jié)果，第二計算塊獲取第一識別結(jié)果的緩存，將第一識別結(jié)果與第二計算結(jié)果進行分類，得到第二識別結(jié)果，解決了智能設(shè)備對流式數(shù)據(jù)處理的重復(fù)計算率高，導(dǎo)致智能設(shè)備的功耗大、成本高的問題，減少了對流式數(shù)據(jù)的重復(fù)計算率，提高了計算效率，降低了成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及流式數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、半導(dǎo)體芯片和計算機設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的用戶使用智能設(shè)備與親朋好友進行交流和溝通，在用戶使用智能設(shè)備的過程中，智能設(shè)備需要處理大量的音頻或者視頻數(shù)據(jù)，該音頻或者視頻數(shù)據(jù)均為流式數(shù)據(jù)。

在相關(guān)技術(shù)中，智能設(shè)備通過定義好的完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對流式數(shù)據(jù)進行處理，數(shù)據(jù)重復(fù)計算率高，導(dǎo)致智能設(shè)備的功耗大、成本高。

目前針對相關(guān)技術(shù)中，智能設(shè)備對流式數(shù)據(jù)處理的重復(fù)計算率高，導(dǎo)致智能設(shè)備的功耗大、成本高的問題，尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種流式數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、半導(dǎo)體芯片、計算機設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中，智能設(shè)備對流式數(shù)據(jù)處理的重復(fù)計算率高，導(dǎo)致智能設(shè)備的功耗大、成本高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種流式數(shù)據(jù)處理的方法，所述方法包括：

獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的流式數(shù)據(jù)，根據(jù)所述流式數(shù)據(jù)的時間軸，將所述流式數(shù)據(jù)分割成多個數(shù)據(jù)塊，其中，所述數(shù)據(jù)塊與所述時間軸上的時間間隔對應(yīng)；

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述數(shù)據(jù)塊進行計算，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多個計算塊，在第一時間間隔中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一計算塊對所述第一時間間隔中的所述數(shù)據(jù)塊進行計算和分類，得到第一識別結(jié)果，并將所述第一識別結(jié)果進行緩存；

在第二時間間隔中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二計算塊對第二時間間隔中的所述數(shù)據(jù)塊進行計算，得到第二計算結(jié)果，所述第二計算塊獲取所述第一識別結(jié)果的緩存，將所述第一識別結(jié)果與所述第二計算結(jié)果進行分類，得到第二識別結(jié)果。

在其中一些實施例中，所述第一計算塊和所述第二計算塊，均與所述時間軸上的時間間隔對應(yīng)。

在其中一些實施例中，在所述得到第二識別結(jié)果之后，所述方法還包括：

將所述第二識別結(jié)果緩存在先入先出存儲器中。

在其中一些實施例中，所述對所述第一時間間隔中的所述數(shù)據(jù)塊進行計算和分類包括：

在所述流式數(shù)據(jù)為音頻數(shù)據(jù)的情況下，提取所述音頻數(shù)據(jù)的音頻特征，根據(jù)所述音頻特征識別所述音頻數(shù)據(jù)的聲紋；

根據(jù)所述聲紋，對所述音頻數(shù)據(jù)進行分類識別。

在其中一些實施例中，所述對所述第一時間間隔中的所述數(shù)據(jù)塊進行計算和分類還包括：

在所述流式數(shù)據(jù)為視頻數(shù)據(jù)的情況下，對所述視頻數(shù)據(jù)的視頻幀進行圖像識別，提取所述視頻幀的特征向量，根據(jù)所述特征向量對所述視頻幀進行分類識別。

第二方面，本申請實施例提供了一種音頻數(shù)據(jù)處理的裝置，所述裝置包括麥克風(fēng)和微處理器；

所述麥克風(fēng)獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的音頻數(shù)據(jù)，所述微處理器根據(jù)所述音頻數(shù)據(jù)的時間軸，將所述音頻數(shù)據(jù)分割成多個數(shù)據(jù)塊，其中，所述數(shù)據(jù)塊與所述時間軸上的時間間隔對應(yīng)；