[發明專利]一種用戶訪問關鍵路徑的獲取方法及系統在審
| 申請號: | 202010319848.6 | 申請日: | 2020-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN111552905A | 公開(公告)日: | 2020-08-18 |
| 發明(設計)人: | 陳競;鄧振國;呂小柱;崔韻文 | 申請(專利權)人: | 蘇寧云計算有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/958 | 分類號: | G06F16/958;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司: | 江蘇圣典律師事務所 32237 | 代理人: | 許峰 |
| 地址: | 210042 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 訪問 關鍵 路徑 獲取 方法 系統 | ||
本發明實施例公開了一種用戶訪問關鍵路徑的獲取方法及系統,根據用戶訪問關鍵路徑,獲取網站流量在頁面之間的跳轉情況,分析流量在不同頁面之間的分配情況,從而分析出用戶流失的原因。根據用戶的訪問記錄,獲取用戶會話ID,所述用戶會話ID包括多個子訪問信息;根據所述子訪問信息,獲取有序會話ID;根據所述有序會話ID,獲取用戶全天訪問樹;根據所述用戶全天訪問樹和聚類模型,獲取用戶訪問關鍵路徑。
技術領域
本發明涉及流量分析處理領域,具體涉及一種用戶訪問關鍵路徑的獲取方法及系統。
背景技術
網站分析中很重要的一部分就是網站的關鍵路徑分析,分析網站的關鍵路徑有助于提高轉化率,提高網站收益。聚類分析方法源于許多研究領域,包括數據挖掘、統計學等,其主要功能是按照距離、密度等分類統計量將一組數據對象歸類劃分為多個類或簇,在生物學、商業選址等方面有著廣泛的應用。電商行業的運營多關注從人、貨和場的角度分析用戶在什么場景對什么貨進行什么操作,那么在場景這一方面,全面分析用戶的行為場景一直是數據產品努力的方向。
如何得知用戶怎么到達某一頁面、從這頁面又轉去何種頁面以及大部分頁面進行什么操作來提高頁面的跳轉率從而促進最后的銷售轉化,獲取用戶訪問關鍵路徑成為亟待解決的問題。
發明內容
本發明的實施例提供一種用戶訪問關鍵路徑的獲取方法及系統,根據用戶訪問關鍵路徑,獲取網站流量在頁面之間的跳轉情況,分析流量在不同頁面之間的分配情況,從而分析出用戶流失的原因。
為達到上述目的,本發明的實施例采用如下技術方案:
第一方面,本發明的實施例提供一種用戶訪問關鍵路徑的獲取方法,根據用戶的訪問記錄,獲取用戶會話ID,所述用戶會話ID包括多個子訪問信息;根據所述子訪問信息,獲取有序會話ID;根據所述有序會話ID,獲取用戶全天訪問樹;根據所述用戶全天訪問樹和聚類模型,獲取用戶訪問關鍵路徑。
結合第一方面,在第一方面的第一種可能的實現方式中,所述獲取用戶會話ID,包括:采集用戶的訪問記錄;使用實時數據分析框架對所述訪問記錄進行分析,獲取用戶訪問路徑;根據所述用戶訪問路徑,構建用戶會話ID。
結合第一方面的第一種可能的實現方式,在第一方面的第二種可能的實現方式中,所述獲取有序會話ID,具體包括:對所述用戶會話ID的子訪問信息進行編碼,獲得編號;根據所述編號,對用戶會話ID的子訪問信息進行排序,獲取有序會話ID。
結合第一方面,在第一方面的第三種可能的實現方式中,所述根據所述有序會話ID,獲取用戶全天訪問樹,具體包括:根據用戶ID,合并相同用戶的所有有序會話ID,獲取用戶全天訪問樹。
結合第一方面,在第一方面的第四種可能的實現方式中,所述根據所述用戶全天訪問樹和聚類模型,獲取用戶訪問關鍵路徑,具體包括:根據所述用戶全天訪問樹,構建用戶路徑訪問模型,所述用戶路徑訪問模型用于記錄用戶所有的訪問記錄;根據所述用戶路徑訪問模型、聚類模型和用戶ID,分析所有有序會話ID中的子訪問信息,獲取用戶訪問關鍵路徑。
第二方面,本發明的實施例提供一種用戶訪問關鍵路徑的獲取系統,包括:用戶會話ID獲取模塊,用于根據用戶的訪問記錄,獲取用戶會話ID,所述用戶會話ID包括多個子訪問信息;有序會話ID獲取模塊,用于根據所述子訪問信息,獲取有序會話ID;用戶全天訪問樹獲取模塊,用于根據所述有序會話ID,獲取用戶全天訪問樹;用戶訪問關鍵路徑獲取模塊,用于根據所述用戶全天訪問樹和聚類模型,獲取用戶訪問關鍵路徑。
結合第二方面,在第二方面的第一種可能的實現方式中,所述用戶會話ID獲取模塊,包括:用戶訪問記錄采集模塊,用于采集用戶的訪問記錄;用戶訪問路徑獲取模塊,用于使用實時數據分析框架對所述訪問記錄進行分析,獲取用戶訪問路徑;用戶會話ID構建模塊,用于根據所述用戶訪問路徑,構建用戶會話ID。
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