[發明專利]人機識別方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010319326.6
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111666968A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 周開波
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/31
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

1.一種人機識別方法，應用于服務器，其特征在于，所述人機識別方法包括：

對目標操作軌跡數據進行預處理，生成預設人機識別模型的輸入數據；

通過所述預設人機識別模型，生成與所述輸入數據對應的目標表征向量；

根據所述目標表征向量與多個預設表征向量在預設空間中的位置關系，確定所述目標操作軌跡數據的類型；

其中，所述預設表征向量為：由所述預設人機識別模型根據真人操作軌跡數據生成的表征向量；操作軌跡數據的類型包括：真人操作軌跡數據和機器操作軌跡數據。

2.根據權利要求1所述的人機識別方法，其特征在于，所述根據所述目標表征向量與多個預設表征向量在預設空間中的位置關系，確定所述目標操作軌跡數據的類型，包括：

確定所述預設空間中的目標空間點的預設范圍內，是否具有預設空間點；其中，所述目標空間點為所述目標表征向量在所述預設空間內對應的空間點；所述預設空間點為所述預設表征向量在所述預設空間內對應的空間點；

在所述目標空間點的預設范圍內具有所述預設空間點的情況下，確定所述目標操作軌跡數據為真人操作軌跡數據；

在所述目標空間點的預設范圍內未具有所述預設空間點的情況下，確定所述目標操作軌跡數據為機器操作軌跡數據。

3.根據權利要求1所述的人機識別方法，其特征在于，所述根據所述目標表征向量與多個預設表征向量在預設空間中的位置關系，確定所述操作軌跡數據的類型，包括：

確定所述預設空間內的目標空間點，是否處于所述預設空間中的預設區域內；其中，所述目標空間點為所述目標表征向量在所述預設空間內對應的空間點；所述預設區域為：根據所述多個預設表征向量確定的空間范圍；

在所述目標空間點處于所述預設區域內的情況下，確定所述操作軌跡數據為真人操作軌跡數據；

在所述目標空間點未處于所述預設區域內的情況下，確定所述操作軌跡數據為機器操作軌跡數據。

4.根據權利要求1所述的人機識別方法，其特征在于，對所述目標操作軌跡數據進行預處理之前，所述人機識別方法還包括：

根據多組樣本數據，對所述預設人機識別模型進行訓練；

其中，每組所述樣本數據為真人操作軌跡數據。

5.根據權利要求4所述的人機識別方法，其特征在于，所述預設人機識別模型為自編碼器模型；所述自編碼器模型包括：編碼器和解碼器；

在所述預設人機識別模型為自編碼器模型的情況下，所述根據多組樣本數據，對所述預設人機識別模型進行訓練，包括：

對所述多組樣本數據中的第一組樣本數據進行預處理，生成第一輸入樣本數據；

將所述第一輸入樣本數據輸入至所述預設人機識別模型中的編碼器中，獲得與所述第一輸入樣本數據對應的第一表征向量；

將所述第一表征向量輸入至所述預設人機識別模型中的解碼器中，獲得與所述第一表征向量對應的第一輸出數據；

確定所述第一輸出數據與所述第一輸入樣本數據之間的誤差值；

在所述誤差值大于預設誤差值的情況下，調整所述預設人機識別模型的參數，并利用剩余的樣本數據，繼續對調整參數后的所述預設人機識別模型進行訓練，直至連續第一預設次數所述解碼器的輸出數據與所述編碼器的輸入樣本數據之間的誤差值小于或等于預設誤差值的情況下，確定完成對所述預設人機識別模型的訓練；或直至對所述預設人機識別模型的訓練次數達到第二預設次數的情況下，確定完成對所述預設人機識別模型的訓練。

6.根據權利要求1所述的人機識別方法，其特征在于，在所述預設人機識別模型中的神經網絡為循環神經網絡的情況下，所述對目標操作軌跡數據進行預處理，生成預設人機識別模型的輸入數據，包括：

對所述目標操作軌跡數據進行歸一化處理，生成所述輸入數據。