[發(fā)明專利]異質(zhì)人臉識別模型訓練方法、人臉識別方法及相關(guān)裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010319293.5
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111582066B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬駿
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/774
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

本申請?zhí)峁┊愘|(zhì)人臉識別模型訓練方法、人臉識別方法及相關(guān)裝置。異質(zhì)人臉識別模型訓練方法包括：將可見光人臉圖像和異質(zhì)人臉圖像聯(lián)合生成可見光?異質(zhì)聯(lián)合圖像；通過可見光?異質(zhì)聯(lián)合圖像、可見光人臉圖像樣本集和異質(zhì)人臉圖像樣本集對異質(zhì)人臉識別模型進行訓練。通過本申請的訓練方法訓練的異質(zhì)人臉識別模型可以利用可見光照片底庫對異質(zhì)人臉圖像進行識別，可以無需使用異質(zhì)圖片底庫進行對比，提高異質(zhì)人臉識別方法的實用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及異質(zhì)人臉識別模型訓練方法、人臉識別方法及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)

目前在安防領(lǐng)域內(nèi)，當遇到夜晚等光線比較暗的場景時，為了從抓拍到的圖像內(nèi)提取到有價值的信息，通常的做法是在相機旁邊架設(shè)能夠提高成像質(zhì)量和清晰度的補光燈，這種做法雖然能夠在很大程度上解決照度不均衡的問題，但是補光燈也給面對鏡頭的人們帶來了并不友好的體驗，尤其是在道路上的相機，甚至會對駕駛員帶來一定的安全隱患。

目前帶有紅外功能的設(shè)備在一定程度上可以緩解光線等外界環(huán)境對人臉識別算法的影響，但是目前業(yè)界主流的方案還是通過采集目標人員的紅外證件照底庫用于進行后期比對，但是這種方法的成本以及實用性不如基于普通證件照作為底庫的方案，此外，要想在大規(guī)模場景下應(yīng)用，獲取大規(guī)模的紅外底庫是不現(xiàn)實的。與識別紅外圖片類似，通過構(gòu)建的素描圖片底庫等異質(zhì)圖片底庫對異質(zhì)圖片進行識別的方法實用性不高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┊愘|(zhì)人臉識別模型訓練方法、人臉識別方法及相關(guān)裝置，通過本申請的訓練方法訓練的異質(zhì)人臉識別模型可以利用可見光照片底庫對異質(zhì)人臉圖像進行識別，可以無需使用異質(zhì)圖片底庫進行對比，提高異質(zhì)人臉識別方法的實用性。

為解決技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮环N異質(zhì)人臉識別模型訓練方法，該方法包括：將可見光人臉圖像和異質(zhì)人臉圖像聯(lián)合生成可見光-異質(zhì)聯(lián)合圖像；通過可見光-異質(zhì)聯(lián)合圖像、可見光人臉圖像樣本集和異質(zhì)人臉圖像樣本集對異質(zhì)人臉識別模型進行訓練。

為解決技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮环N人臉識別方法，該人臉識別方法包括：

獲取異質(zhì)人臉圖像或可見光人臉圖像；

通過異質(zhì)人臉識別模型對異質(zhì)人臉圖像或可見光人臉圖像進行識別；

其中，異質(zhì)人臉識別模型是通過上述異質(zhì)人臉識別模型的訓練方法進行訓練得到的。

為解決上述技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮环N智能裝置，該智能裝置包括存儲器和處理器；

存儲器用于存儲實現(xiàn)如上述的異質(zhì)人臉識別模型的訓練方法的程序指令；和/或，存儲器用于存儲實現(xiàn)如上述的人臉識別方法；

處理器用于執(zhí)行存儲器存儲的程序指令。

為解決技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮环N計算機存儲介質(zhì)，其中存儲有計算機程序，計算機程序被執(zhí)行時實現(xiàn)上述異質(zhì)人臉識別模型的訓練方法和人臉識別方法中的步驟。

本申請的方法是：通過可見光人臉圖像和異質(zhì)人臉圖像聯(lián)合生成可見光-異質(zhì)聯(lián)合圖像，并將可見光-異質(zhì)聯(lián)合圖像作為異質(zhì)人臉識別模型的訓練樣本，可以充分地增加模型訓練樣本數(shù)，對可見光-異質(zhì)聯(lián)合圖像對應(yīng)的人員的可見光照片和異質(zhì)照片進行充分的采樣，可以提高異質(zhì)人臉識別模型的訓練效果，這樣通過上述方法訓練好的異質(zhì)人臉識別模型識別異質(zhì)人臉圖像時可以僅利用可見光照片底庫，可以無需使用異質(zhì)圖片底庫進行對比，提高異質(zhì)人臉識別方法的實用性，可以解決異質(zhì)數(shù)據(jù)匱乏導致異質(zhì)圖片底庫難以建立的問題。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施方式中的技術(shù)方案，下面將對實施方式描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施方式，對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。