[發明專利]業務的處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010319159.5
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111523678A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 南曉杰;王逸聰;曹大瀛;勵強超;仲杉
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

1.一種業務的處理方法，其特征在于，包括：

根據待處理的業務請求，獲取與業務處理模型相關的業務數據；

采用所述業務處理模型對所述業務數據進行處理，得到所述業務處理模型的目標變量的預測結果；

采用預設局部解釋方式對所述目標變量的預測結果進行解釋處理，得到與所述目標變量的預測結果對應的局部業務解釋；其中，所述預設局部解釋方式是指用于確定所述預測結果對應的局部業務解釋的計算方式。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述待處理的業務對應的專家性解釋和預設模型解釋；

根據所述專家性解釋和/或所述預設模型解釋，判斷所述局部業務解釋是否符合業務邏輯。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

在確定所述局部業務解釋符合業務邏輯時，獲取所述業務數據的各特征對所述預測結果的貢獻度；

將所述各特征對所述預測結果的貢獻度中大于預設貢獻度的各貢獻度所對應的特征作為優化特征；

基于所述優化特征，確定與所述待處理的業務相關的用戶群。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

在確定所述局部業務解釋不符合業務邏輯時，根據所述預設模型解釋中的全局業務解釋重新確定與所述業務處理模型相關的待獲取業務數據；其中，所述待獲取業務數據用于指示與所述業務處理模型相關的待獲取的業務數據的類型。

5.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述業務處理模型的獲取方式包括：

獲取樣本數據，并對所述樣本數據進行預處理；

根據所述預處理后的樣本數據對預配置的初始化業務處理模型進行訓練，得到所述業務處理模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

采用預設全局解釋方式對所述預處理后的樣本數據進行解釋處理，并根據解釋結果確定與所述業務處理模型相關的待獲取業務數據；其中，所述待獲取業務數據用于指示與所述業務處理模型相關的待獲取的業務數據的類型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用預設全局解釋方式對所述預處理后的樣本數據進行解釋處理，并根據解釋結果確定與所述業務處理模型相關的待獲取業務數據，包括：

對于所述預處理后的樣本數據的每個特征，獲取所述特征的重要性指示信息；

判斷所述特征與其他特征的交互性是否明顯；

在確定所述特征與其他特征的交互性不明顯時，采用累積局部效果圖或者部分依賴圖，判斷所述特征對所述業務處理模型的目標變量的預測結果是否符合業務邏輯；

在確定所述特征對所述預測結果符合業務邏輯時，將所述特征對應的數據作為與所述業務處理模型相關的待獲取業務數據。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

在確定所述特征與其他特征的交互性明顯時，采用SHAP圖或者累積局部效果圖，判斷所述特征對所述業務處理模型的目標變量的預測結果是否符合業務邏輯；

在確定所述特征對所述預測結果符合業務邏輯時，將所述特征對應的數據作為與所述業務處理模型相關的待獲取業務數據。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，還包括：

對所述特征進行衍生處理，以獲取衍生的新的特征；

在確定所述新的特征對所述預測結果符合業務邏輯時，將所述新的特征對應的數據作為與所述業務處理模型相關的待獲取業務數據。

10.根據權利要求7或8所述的方法，其特征在于，還包括：

在確定所述特征對所述預測結果不符合業務邏輯時，重新對所述業務處理模型進行訓練處理。