[發(fā)明專利]考試作弊行為檢測方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010319003.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-04-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111539313A | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閔小強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 成都佳發(fā)安泰教育科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
| 地址: | 610046 四川省成都市武*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 考試 作弊 行為 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種考試作弊行為檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
跟蹤考生視線得到考生視線移動(dòng)范圍,和/或采集考生正前方區(qū)域得到視頻數(shù)據(jù);
根據(jù)所述考生視線移動(dòng)范圍和/或根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)分析得到作弊行為檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考試作弊行為檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述考生視線移動(dòng)范圍分析得到作弊行為檢測結(jié)果,具體包括:
設(shè)定考生視線正常移動(dòng)范圍;
將所述考生視線移動(dòng)范圍與所述考生視線正常移動(dòng)范圍進(jìn)行比較判斷;
若所述考生視線移動(dòng)范圍在所述考生視線正常移動(dòng)范圍內(nèi),則判定考生行為正常;若所述考生視線移動(dòng)范圍在所述考生視線正常移動(dòng)范圍外,則判定考生疑似作弊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考試作弊行為檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)分析得到作弊行為檢測結(jié)果,具體包括:
通過視頻數(shù)據(jù)獲取監(jiān)控圖片;
根據(jù)所述監(jiān)控圖片進(jìn)行圖像文字識(shí)別得到作弊行為檢測結(jié)果;
根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行考生行為分析得到作弊行為檢測結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考試作弊行為檢測方法,其特征在于,所述跟蹤考生視線得到考生視線移動(dòng)范圍,和/或采集考生正前方區(qū)域的視頻數(shù)據(jù)之前,還包括:
采集考生身份信息、人臉信息和/或虹膜信息,并與考生的考試信息進(jìn)行對(duì)應(yīng),得到考生數(shù)據(jù)庫;
獲取考生入考時(shí)人臉圖像;
根據(jù)所述考生數(shù)據(jù)庫及所述考生入考時(shí)人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別分析得到人臉是否匹配結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的考試作弊行為檢測方法,其特征在于,還包括采集考生人臉圖像,并根據(jù)所述考生人臉圖像及考生數(shù)據(jù)庫進(jìn)行人臉識(shí)別分析得到人臉是否匹配結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考試作弊行為檢測方法,其特征在于,還包括跟蹤考生身體位置得到考生偏移數(shù)據(jù),并根據(jù)所述考生偏移數(shù)據(jù)得到考生疑似作弊行為檢測結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考試作弊行為檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述考生視線移動(dòng)范圍和/或根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)分析得到作弊行為檢測結(jié)果之后,還包括:
將所述作弊行為檢測結(jié)果、考生視線移動(dòng)范圍和/或視頻數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸?shù)玫骄C合顯示結(jié)果。
8.一種考試作弊行為檢測系統(tǒng),其特征在于,具體包括:
考生考試行為獲取模塊:用于跟蹤考生視線得到考生視線移動(dòng)范圍,和/或用于采集考生正前方區(qū)域的視頻數(shù)據(jù);
作弊行為分析模塊:用于根據(jù)所述考生視線移動(dòng)范圍和/或根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)分析得到作弊行為檢測結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的考試作弊行為檢測系統(tǒng),其特征在于,還包括:
考生數(shù)據(jù)庫模塊:用于采集考生身份信息、人臉信息和/或虹膜信息,并與考生的考試信息進(jìn)行對(duì)應(yīng),得到考生數(shù)據(jù)庫;
考前人臉識(shí)別模塊:用于獲取考生入考時(shí)人臉圖像;并根據(jù)所述考生數(shù)據(jù)庫及所述考生入考時(shí)人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別分析得到人臉是否匹配結(jié)果。
10.一種考試作弊行為檢測終端,其特征在于,包括:處理器和存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)的考試作弊行為檢測方法。
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