[發明專利]一種輕烴分離裝置運行狀態優化及預測方法

有效

• 申請號: 202010318477.X
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111598305B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 鄢烈祥;廖國軍;沈體峰;周力;范陽春
• 申請（專利權）人: 漢谷云智（武漢）科技有限公司
• 主分類號: G06F30/28
• 分類號: G06F30/28;G06F18/214;G06F30/27;C07C7/04;C07C7/00
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 黃君軍

1.一種輕烴分離裝置運行狀態優化及預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

實時采集輕烴分離裝置的現場數據，對輕烴分離裝置進行穩態檢測，獲取穩態點和平均點，根據實時采集得到的現場數據及獲取的穩態點和平均點，建立機理模型；

獲取輕烴分離裝置運行的歷史數據，利用歷史數據進行模型訓練得到初始化SVR模型參數，根據歷史數據和所述機理模型進行訓練驗證，得到優化模型參數，根據所述優化模型參數和初始化SVR模型參數得到優化的SVR模型；

以機理模型和優化的SVR模型共同預測輕烴分離裝置運行狀態的優化值及各產品組分值，以運行狀態的優化值及各產品組分值優化輕烴分離裝置運行；

獲取水力學數據并存入數據庫，送數據庫頁面讀取輸入板數、結構尺寸數據，根據所述輸入板數和結構尺寸數據進行水力學計算和全塔壓降計算，獲取水力學負荷性能和全塔壓降分布，根據所述水力學負荷性能和全塔壓降分布，預測得到輕烴分離裝置的水力學狀態。

2.根據權利要求1所述的輕烴分離裝置運行狀態優化及預測方法，其特征在于，對輕烴分離裝置進行穩態檢測，獲取穩態點和平均點，具體包括，對輕烴分離裝置進行穩態檢測，獲取所有穩態點和平均點列表，將所有平均值輸出設置為錯誤值，獲取所有DCS輸入初始化，判斷數據點或類型是否穩定，若是，則該數據點為穩態點，若否，則該數據點為非穩態點，根據所述穩態點獲取平均點。

3.根據權利要求1所述的輕烴分離裝置運行狀態優化及預測方法，其特征在于，還包括，將所述歷史數據進行數據預處理，得到預處理后的數據，將預處理后的數據分為訓練數據集和測試數據集。

4.根據權利要求3所述的輕烴分離裝置運行狀態優化及預測方法，其特征在于，將所述歷史數據進行數據預處理，具體包括，刪除離散數據集，進行數據平滑處理，利用Z-score標準化方法進行數據歸一化處理。

5.根據權利要求3所述的輕烴分離裝置運行狀態優化及預測方法，其特征在于，所述根據歷史數據和所述機理模型進行訓練驗證，得到優化模型參數，具體包括，對所述訓練數據集進行數據分隔，然后進行測試集、訓練集設置，利用交叉試驗設置超參數，訓練SVR模型，利用訓練的SVR模型進行模型預測并得到訓練平均誤差；對所述訓練數據集進行數據分隔，利用機理模型進行模型預測，得到預測平均誤差；根據兩種預測平均誤差進行交叉驗證，獲取優化模型參數。

6.根據權利要求1所述的輕烴分離裝置運行狀態優化及預測方法，其特征在于，以機理模型和優化的SVR模型共同預測輕烴分離裝置運行狀態的優化值及各產品組分值，具體包括，將給機理模型和優化的SVR模型分別賦予權重，根據權重將機理模型和優化的SVR模型各自預測的運行狀態優化值及各產品組分值進行加權，得到最終的運行狀態優化值及各產品組分值。