[發(fā)明專利]基于人工智能的圖像生成方法、裝置、電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010317848.2
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111524207B
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發(fā)明（設計）人: 劉博安;唐永毅
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60;G06T5/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

本發(fā)明提供了一種基于人工智能的圖像生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：獲取待成像的對象的成像風格和成像條件；將成像風格對應的風格隱碼和成像條件進行融合處理，得到包含成像條件的風格向量；對包含成像條件的風格向量、以及對象的模板特征圖進行正則化處理，得到正則化后的特征圖；對正則化后的特征圖以及噪聲進行融合處理，得到包含噪聲的特征圖；對包含噪聲的特征圖、以及包含成像條件的風格向量進行正則化處理，得到具有成像風格且符合成像條件的對象圖像。通過本發(fā)明，能夠生成符合用戶需求的對象圖像、提高生成圖像的實用性。

技術領域

本發(fā)明涉及人工智能技術，尤其涉及一種基于人工智能的圖像生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是計算機科學的一個綜合技術，通過研究各種智能機器的設計原理與實現方法，使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能技術是一門綜合學科，涉及領域廣泛，例如自然語言處理技術以及機器學習/深度學習等幾大方向，隨著技術的發(fā)展，人工智能技術將在更多的領域得到應用，并發(fā)揮越來越重要的價值。

在基于人工智能的圖像處理技術中，圖像生成是一個重要的研究方向，能夠自動生成用戶所需的圖像，無需用戶手動生成圖像。但是，相關技術生成的圖像的內容沒有針對性，往往不符合用戶的需求，實用性低。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的圖像生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠生成符合用戶需求的對象圖像、提高生成圖像的實用性。

本發(fā)明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的圖像生成方法，包括：

獲取待成像的對象的成像風格和成像條件；

將所述成像風格對應的風格隱碼和所述成像條件進行融合處理，得到包含所述成像條件的風格向量；

對所述包含成像條件的風格向量、以及所述對象的模板特征圖進行正則化處理，得到正則化后的特征圖；

對所述正則化后的特征圖以及噪聲進行融合處理，得到包含噪聲的特征圖；

對所述包含噪聲的特征圖、以及所述包含成像條件的風格向量進行正則化處理，得到具有所述成像風格且符合所述成像條件的對象圖像。

本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的圖像生成方法，包括：

呈現待呈現對象的設置界面；

響應于在所述設置界面中接收的成像風格和成像條件，調用與所述成像風格對應的圖像生成模型，并

在所述圖像生成模型中融合所述成像條件，以生成具有所述成像風格且符合所述成像條件的對象圖像；

呈現所述對象圖像。

本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的圖像生成裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待成像的對象的成像風格和成像條件；

融合模塊，用于將所述成像風格對應的風格隱碼和所述成像條件進行融合處理，得到包含所述成像條件的風格向量；

處理模塊，用于對所述包含成像條件的風格向量、以及所述對象的模板特征圖進行正則化處理，得到正則化后的特征圖；

對所述正則化后的特征圖以及噪聲進行融合處理，得到包含噪聲的特征圖；

對所述包含噪聲的特征圖、以及所述包含成像條件的風格向量進行正則化處理，得到具有所述成像風格且符合所述成像條件的對象圖像。