[發明專利]一種實時報表統計分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202010317509.4
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111581066A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 樸志鵬
• 申請（專利權）人: 北京龍云科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F16/2458;G06F40/186
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

1.一種實時報表統計分析方法，其特征在于，包括：

根據預設的時間段，實時獲取待統計數據；

將所述待統計數據輸入數據識別模型中，得到所述待統計數據所對應的數據標簽；所述數據識別模型是將輸入數據進行特征識別并判斷得到輸入數據所對應的數據標簽的模型；

根據預設的標簽-模板規則，在數據庫中選取與所述數據標簽相對應的表格模板作為數據統計模板；

將所述待統計數據填充到所述數據統計模板中，生成數據統計報表。

2.如權利要求1所述的實時報表統計分析方法，其特征在于，所述根據預設的時間段，實時獲取待統計數據的步驟，包括：

對系統數據的起始時間和終止時間進行判斷，根據預設的時間段將系統數據依次分為多個數據段；

按照每個數據段中最早的起始時間排序，依次輸出含有系統數據的數據段，作為待統計數據。

3.如權利要求1所述的實時報表統計分析方法，其特征在于，所述數據識別模型的建立步驟，包括：

獲取原始的系統數據作為輸入參數；

將所述輸入參數輸入至SVM模型中進行訓練，當訓練次數達到預設的訓練數或訓練準確率達到預設的訓練值時，得到訓練模型；

將所述輸入參數輸入至所述訓練模型進行測試，當測試次數達到預設的測試數或測試準確率達到預設的測試值時，得到數據識別模型。

4.如權利要求1所述的實時報表統計分析方法，其特征在于，所述將所述待統計數據填充到所述數據統計模板中，生成數據統計報表的步驟，包括：

對所述待統計數據進行屬性分類處理，得到不同類型的待統計數據；

對所述數據統計模板的項目屬性進行識別，分別將各個類型的待統計數據填充到所對應的項目屬性的數據統計欄中，完成表格填充。

5.一種實時報表統計分析裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于根據預設的時間段，實時獲取待統計數據；

數據識別模塊，用于將所述待統計數據輸入數據識別模型中，得到所述待統計數據所對應的數據標簽；所述數據識別模型是將輸入數據進行特征識別并判斷得到輸入數據所對應的數據標簽的模型；

表格模板模塊，用于根據預設的標簽-模板規則，在數據庫中選取與所述數據標簽相對應的表格模板作為數據統計模板；

報表生成模塊，用于將所述待統計數據填充到所述數據統計模板中，生成數據統計報表。

6.如權利要求5所述的實時報表統計分析裝置，其特征在于，所述數據獲取模塊包括：

時間判斷單元，用于對系統數據的起始時間和終止時間進行判斷，根據預設的時間段將系統數據依次分為多個數據段；

數據輸出單元，用于按照每個數據段中最早的起始時間排序，依次輸出含有系統數據的數據段，作為待統計數據。

7.如權利要求5所述的實時報表統計分析裝置，其特征在于，所述數據識別模型的建立步驟，包括：

獲取原始的系統數據作為輸入參數；

將所述輸入參數輸入至SVM模型中進行訓練，當訓練次數達到預設的訓練數或訓練準確率達到預設的訓練值時，得到訓練模型；

將所述輸入參數輸入至所述訓練模型進行測試，當測試次數達到預設的測試數或測試準確率達到預設的測試值時，得到數據識別模型。

8.如權利要求5所述的實時報表統計分析裝置，其特征在于，所述報表生成模塊包括：

屬性分類單元，用于對所述待統計數據進行屬性分類處理，得到不同類型的待統計數據；

報表生成單元，用于對所述數據統計模板的項目屬性進行識別，分別將各個類型的待統計數據填充到所對應的項目屬性的數據統計欄中，完成表格填充。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序；其中，所述計算機程序在運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在的設備執行如權利要求1～4任一項所述的實時報表統計分析方法。

10.一種終端設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器在執行所述計算機程序時實現如權利要求1～4任一項所述的實時報表統計分析方法。