[發明專利]一種基于迭代超像素分割的遙感地物分類后處理方法有效
| 申請號： | 202010316759.6 | 申請日： | 2020-04-21 |
| 公開（公告）號： | CN111553222B | 公開（公告）日： | 2021-11-05 |
| 發明（設計）人： | 楚博策;郭琦;劉宇;高峰;耿虎軍;陳金勇;李峰;帥通;王士成 | 申請（專利權）人： | 中國電子科技集團公司第五十四研究所 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北東尚律師事務所 13124 | 代理人： | 王文慶 |
| 地址： | 050081 河北省石家莊市中山西路589號中*** | 國省代碼： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 迭代超 像素 分割 遙感 地物 分類 處理 方法 | ||
1.一種基于迭代超像素分割的遙感地物分類后處理方法，其特征在于，用于對地物分類初步結果圖進行后處理，包括以下步驟：
(1)采用SLIC方法對原始遙感影像進行超像素分割，得到密集超像素塊；
(2)計算超像素塊的復雜度參數M，將超像素塊復雜度參數M與閾值U進行比較，若所有超像素塊的復雜度參數均小于U，則執行步驟(3)，否則返回步驟(1)重新進行超像素分割；其中，M用來描述超像素塊中灰度數值與空間分布的復雜度；
參數M的計算方式為：
其中，超像素塊中mi為像素值為i的像素數量，N為超像素塊中像素數，h為超像素圖斑的高度，wi高度為i時超像素塊的寬度，p(i,j)為坐標位置為i，j的像素值，aver(i,j,k)為以i，j為中心k為寬度的矩陣的像素值均值；
(3)對每個超像素塊提取其輪廓區域位置，在地物分類初步結果圖中提取該輪廓區域位置的圖斑，并計算各圖斑的復雜度參數S；其中，S用來描述圖斑中類別分布的復雜度；
參數S的計算方式為：
S＝narea*A/N
其中，narea為圖斑中包含的地物類別數量，A為對圖斑中進行輪廓統計后得到的地物塊數量，N為圖斑中像素數；
(4)對于每一圖斑，將其復雜度參數S與閾值L進行比較，若S小于L，則保持該圖斑的原有類別分布，否則，用該圖斑中占比最大的類別對該圖斑進行填充，填充后圖斑中的類別全部是原占比最大的類別；
(5)將經過步驟(4)處理后的所有圖斑進行合并，組合成原圖大小的矢量圖像，該矢量圖像即為完成后處理的地物分類結果。
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