[發明專利]證件復印件信息識別方法、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 202010316548.2
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111539406B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 葉穎琦;蔣棟;李龍;李翔;杜晨冰;萬正勇;沈志勇;高宏
• 申請（專利權）人: 招商局金融科技有限公司
• 主分類號: G06V30/224
• 分類號: G06V30/224;G06V30/16
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種證件復印件信息識別方法，應用于服務器，其特征在于，該方法包括：

接收步驟：接收客戶端上傳的包含證件復印件的第一圖像，根據預先確定的矯正規則對所述第一圖像進行傾斜矯正得到第二圖像；

處理步驟：對所述第二圖像進行切割，得到包含第一字段的至少一張第三圖像，將所述第三圖像輸入預先訓練的張量提取模型輸出第一字段對應的字段張量；

解析步驟：對所述字段張量進行解析得到第二字段，將所述第二字段作為所述第一圖像中的第一字段的識別結果；及

校驗步驟：根據預設的水印識別規則判斷所述第一字段在第二圖像中是否被水印遮擋，若是，則從所述第二圖像中查找出與該第一字段屬性一致的預設校驗字段，并獲取所述預設校驗字段對應的第二字段，判斷所述被水印遮擋的第一字段對應的第二字段與預設校驗字段對應的第二字段是否相同，若相同，則判斷所述被水印遮擋的第一字段識別結果正確。

2.如權利要求1所述的證件復印件信息識別方法，其特征在于，所述矯正規則包括：

獲取所述第一圖像中長度小于或等于第一預設長度的第一直線段；

從所述第一直線段中確定出傾斜角度小于或等于第一預設角度的所有第二直線段；

分別計算每兩條所述第二直線段的中心點的y坐標差值，將所述差值小于或等于預設閾值對應的第二直線段歸為一類；

利用最小二乘法分別將每一類所述第二直線段進行擬合得到每一類第二直線段對應的擬合直線；及

計算每條擬合直線的斜率，以及所有所述斜率的中位數和斜率的均值，確定出所述中位數與均值中的較小者并作為所述第一圖像中傾斜線段的斜率，并根據所述確定的斜率調整所述第一圖像的傾斜角度。

3.如權利要求1所述的證件復印件信息識別方法，其特征在于，所述對所述第二圖像進行切割是利用預設的字段切割算法，所述字段切割算法包括：

預先在數據庫中創建預設字段模板圖像與切割框之間的映射關系；

將所述第二圖像及預設字段模板圖像分別輸入滑動窗口模型中，將所述預設字段模板圖像作為滑動窗口，其中，所述滑動窗口的大小與預設字段模板圖像的大小一致；

利用所述滑動窗口在所述第二圖像中遍歷搜索所述第一字段的位置，并計算所述預設字段模板圖像與滑動窗口在所述第二圖像上所覆蓋圖像區域之間的相似度值，標記所述相似度值最大者對應的圖像區域為標記區域；及

根據所述映射關系從所述數據庫中找到與所述預設字段模板圖像對應的切割框，將所述切割框相對于標記區域向右偏移預設尺寸作為所述第一字段所處區域，將對所述第一字段所處區域進行切割得到的圖像作為所述第三圖像。

4.如權利要求1所述的證件復印件信息識別方法，其特征在于，所述將所述第三圖像輸入預先訓練的張量提取模型輸出第一字段對應的字段張量包括：

利用所述張量提取模型的卷積層和池化層提取出所述第三圖像的第一特征向量；

基于所述第一特征向量及所述張量提取模型的DenseNet結構和全連接層，提取出所述第三圖像的第二特征向量；及

將所述第二特征向量均勻切分為w份，將切分后的每份特征向量作為一行張量，將每行張量依次堆疊得到概率分布矩陣n*w作為所述字段張量，其中，n表示所述第一字段字符的類別數，w表示所述第一字段字符的最大長度。

5.如權利要求4所述的證件復印件信息識別方法，其特征在于，所述解析步驟中對所述字段張量進行解析得到第二字段是利用張量解析算法，所述張量解析算法包括：

遍歷所述字段張量對應的概率分布矩陣中每一列的概率值，確定每一列中概率值最大值的位置，將該位置對應的字符作為該列對應的字段編碼；

重復上述操作直至對所述字段張量完全解析得到所述第二字段；及

將所述第二字段作為所述第一圖像中的第一字段的識別結果。