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[發明專利]原發性肝癌患者參與治療決策輔助支持系統有效

專利信息
申請號: 202010316408.5 申請日: 2020-04-21
公開(公告)號: CN111584095B 公開(公告)日: 2022-10-18
發明(設計)人: 李麗;王思潼;李玉;葉志霞;楊寧;潘澤亞;楊遠 申請(專利權)人: 中國人民解放軍海軍軍醫大學
主分類號: G16H80/00 分類號: G16H80/00;G16H50/70
代理公司: 上海申浩律師事務所 31280 代理人: 趙青
地址: 200433 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 原發性 肝癌 患者 參與 治療 決策 輔助 支持系統
【權利要求書】:

1.一種原發性肝癌患者參與治療決策輔助支持系統,其特征在于,包括平臺服務器、多個醫護終端、多個患者終端、數據服務器以及通信網絡,平臺服務器分別通過通信網絡與醫護終端、患者終端及數據服務器通信連接;

平臺服務器包括評分存儲部、患者信息存儲部、患者數據控制部、患者信息接收部、參數篩選部、參與決策路徑設計部、風險益處計算評估部、風險益處監控判斷部、任務生成部、提醒生成部、疾病知識信息檢索獲取部、參與決策結果分析生成部、參與決策狀態信息生成部、信息錄入積累部、患者參與決策后評估部、醫護任務存儲部、處理措施存儲部、疾病知識生成部、數據存儲部、術語關聯存儲部、檢索獲取部、平臺側通信部、數據檢索脫敏部以及平臺側控制部;

其中,平臺側通信部用于進行平臺服務器的各個構成部分之間以及平臺服務器與其他終端之間的數據交換,平臺側控制部用于對平臺服務器的各個構成部分的工作進行控制;

評分存儲部用于存儲預設多個不同治療方案風險和益處的評分方法,每個評分方法對應一種治療方案以及多個參數,不同治療方案風險和益處的評分方法供患者對不同治療方案的風險益處進行判斷評分;

患者信息存儲部用于存儲患者信息,患者信息包括患者識別信息、患者基本信息、患者收藏信息、患者用藥信息以及患者決策信息;

處理措施存儲部存儲有多個預設的不同治療方案;

數據存儲部對評分存儲部計算的風險益處差值、參與治療決策路徑設計部設計的輔助患者決策路徑、患者信息存儲部存儲的患者信息以及任務生成部生成的患者任務進行對應存儲;

患者數據控制部用于接收到患者終端發來的含有患者的基本信息和可選擇的治療方案的患者請求參與治療決策狀態信息,控制患者信息接收部接收患者請求參與治療決策狀態信息并控制任務生成部,參與決策路徑設計部對不同治療方案信息進行處理;

患者數據控制部用于控制參數篩選部篩選該患者可選擇的治療方案的信息參數,并根據評分存儲部存儲的治療方案風險益處評分方法對參數進行分類作為可選擇參數;

患者數據控制部用于當參數篩選部篩選出患者可選擇治療方案的信息參數后,控制患者參與決策路徑設計部根據患者知識信息檢索獲取部,風險益處計算評估部計算評估每種治療方案風險益處,風險益處監控判斷部以及評分存儲部存儲的每種治療方案風險益處評分來衡量不同治療方案在患者心中的重要程度;

參與決策路徑設計部基于患者當前所選擇治療方式,按照加拿大渥太華網站網絡輔助決策支持路徑,由疾病知識生成部對患者選擇的不同治療方案的基本信息進行對比并生成,由患者信息接收部進行接收;

當患者信息接收部接收到疾病知識生成部反饋的不同治療方案基本信息對比后,由風險益處監控判斷部對不同治療方案風險益處參數進行篩選、提取,反饋到患者數據接收部,患者對不同治療方案在其心中的重要程度進行評分,由風險益處計算評估部對評分進行統計,反饋至信息錄入累計部;

當風險益處計算評估部評估完患者的打分情況后,即患者選擇出不同治療方案的風險益處在其心中的重要程度排序后,患者心中會產生一個治療偏好選擇,反饋至患者參與決策狀態信息生成部;

疾病知識生成庫自動生成肝癌治療相關知識測驗題目,反饋至患者信息接收部,讓患者進行作答,由評分存儲部對題目正確率進行打分,反饋至患者信息存儲部,患者參與決策狀態信息生成部以及信息錄入積累部;

醫護任務存儲部接收到患者數據控制部反饋回來的患者參與決策狀態信息,進行分析,基于此與患者面對面進行治療方案決策談話,共同選擇出最適合患者的治療方案;

當接收到醫護終端發送的患者參與治療決策完成指令后,患者數據控制部用于控制患者參與決策后評估部,對患者決策后心理狀態及患者所受外界決策支持程度進行評估;

疾病知識信息檢索獲取部用于對疾病知識進行檢索,通過提醒生成部對患者服藥進行提醒,患者信息存儲部存儲患者一般信息、疾病信息、收藏信息以及決策信息;

患者數據控制部對數據檢索脫敏部的控制主要為控制數據檢索脫敏部檢索數據存儲部所有的數據信息并將該數據信息脫敏獲得脫敏數據信息,進一步控制平臺側通信部將脫敏數據信息發送給數據服務器;

術語關聯存儲部存儲有語義關聯方法,該語義關聯方法能夠通過使用NLP自然語言處理引擎將數據存儲部中存儲的數據信息含有的醫學術語進行同義詞及語義相關聯;

檢索獲取部根據查詢信息以及語義關聯方法檢索數據存儲部并獲取查詢數據。

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