[發(fā)明專利]一種軟件質(zhì)量確定方法和相關(guān)裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010316245.0
• 申請(qǐng)日: 2020-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN111506510B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁華盛;顏強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/36
• 分類號(hào): G06F11/36
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王兆林

1.一種軟件質(zhì)量確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)軟件的用戶行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)待確定的目標(biāo)質(zhì)量，從所述用戶行為數(shù)據(jù)提取所述目標(biāo)質(zhì)量所對(duì)應(yīng)特征維度的行為特征，所述目標(biāo)質(zhì)量包括業(yè)務(wù)質(zhì)量和內(nèi)容質(zhì)量中的至少一個(gè)，所述業(yè)務(wù)質(zhì)量對(duì)應(yīng)的特征維度包括功能類型、頁面位置和持續(xù)時(shí)長，所述內(nèi)容質(zhì)量對(duì)應(yīng)的特征維度包括頁面文本特征和頁面圖像特征；

根據(jù)所述行為特征生成對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)軟件的節(jié)點(diǎn)圖；所述節(jié)點(diǎn)圖包括具有連接關(guān)系的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)是根據(jù)所述特征維度確定的，節(jié)點(diǎn)間的連接關(guān)系用于體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)所標(biāo)識(shí)行為特征間的跳轉(zhuǎn)關(guān)系；

根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)圖確定所述目標(biāo)軟件對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)質(zhì)量的質(zhì)量參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述目標(biāo)質(zhì)量為業(yè)務(wù)質(zhì)量時(shí)，所述從所述用戶行為數(shù)據(jù)提取所述目標(biāo)質(zhì)量所對(duì)應(yīng)特征維度的行為特征，包括：

根據(jù)所述業(yè)務(wù)質(zhì)量，從所述用戶行為數(shù)據(jù)提取行為特征，所述行為特征包括用戶行為涉及的功能類型、響應(yīng)所述用戶行為的軟件界面和所述用戶行為的持續(xù)時(shí)長。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)是根據(jù)所述功能類型和持續(xù)時(shí)長確定的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)圖確定所述目標(biāo)軟件對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)質(zhì)量的質(zhì)量參數(shù)，包括：

通過圖卷積模型確定所述節(jié)點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)的特征向量；所述圖卷積模型至少包括第i層卷積層和第j層卷積層，所述特征向量是通過第i層卷積層的輸出特征和第j層卷積層的輸出特征確定的；

根據(jù)所述特征向量確定所述目標(biāo)軟件對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)質(zhì)量的質(zhì)量參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述圖卷積模型設(shè)置有針對(duì)節(jié)點(diǎn)所包括信息量的注意力機(jī)制，在通過所述圖卷積模型的每一層對(duì)所述節(jié)點(diǎn)圖處理后，通過所述注意力機(jī)制更新所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的注意力參數(shù)，所述注意力參數(shù)用于標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的重要程度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)圖，通過圖卷積模型確定所述節(jié)點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)的特征向量，包括：

對(duì)第i層卷積層的輸出特征進(jìn)行池化處理得到第一池化結(jié)果，對(duì)第j層卷積層的輸出特征進(jìn)行池化處理得到第二池化結(jié)果；

通過所述第一池化結(jié)果和所述第二池化結(jié)果確定所述節(jié)點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)的特征向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述池化處理涉及的節(jié)點(diǎn)為所述節(jié)點(diǎn)圖中注意力參數(shù)滿足預(yù)設(shè)條件的節(jié)點(diǎn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述圖卷積模型通過如下方式訓(xùn)練得到：

通過半監(jiān)督方式對(duì)初始圖卷積模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；

將完成預(yù)訓(xùn)練的初始圖卷積模型通過監(jiān)督方式進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述圖卷積模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為數(shù)據(jù)包括歷史時(shí)段內(nèi)通過所述目標(biāo)軟件產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)。

10.一種軟件質(zhì)量確定裝置，其特征在于，所述裝置包括獲取單元、提取單元、生成單元和確定單元：

所述獲取單元，用于獲取目標(biāo)軟件的用戶行為數(shù)據(jù)；

所述提取單元，用于根據(jù)待確定的目標(biāo)質(zhì)量，從所述用戶行為數(shù)據(jù)提取所述目標(biāo)質(zhì)量所對(duì)應(yīng)特征維度的行為特征，所述目標(biāo)質(zhì)量包括業(yè)務(wù)質(zhì)量和內(nèi)容質(zhì)量中的至少一個(gè)，所述業(yè)務(wù)質(zhì)量對(duì)應(yīng)的特征維度包括功能類型、頁面位置和持續(xù)時(shí)長，所述內(nèi)容質(zhì)量對(duì)應(yīng)的特征維度包括頁面文本特征和頁面圖像特征；

所述生成單元，用于根據(jù)所述行為特征生成對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)軟件的節(jié)點(diǎn)圖；所述節(jié)點(diǎn)圖包括具有連接關(guān)系的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)是根據(jù)所述特征維度確定的，節(jié)點(diǎn)間的連接關(guān)系用于體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)所標(biāo)識(shí)行為特征間的跳轉(zhuǎn)關(guān)系；

所述確定單元，用于根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)圖確定所述目標(biāo)軟件對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)質(zhì)量的質(zhì)量參數(shù)。