[發(fā)明專利]一種電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010315636.0
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111695754A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 葉榮波;華光輝;張勇;李晨;周濟(jì);周昶;劉海璇;施濤;王大海;許曉慧;曹曉波;舒治淮;赫衛(wèi)國;趙自剛;時珉;鄧松
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國網(wǎng)河北省電力有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;南京郵電大學(xué);國網(wǎng)河北省電力有限公司雄安新區(qū)供電公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/12;H04L29/08
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估方法，其特征在于，包括：

采用基因表達(dá)式編程算法對預(yù)先構(gòu)建的風(fēng)險評估指標(biāo)體系中各評估指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計算；

基于各評估指標(biāo)對各風(fēng)險等級的隸屬度確定綜合評估矩陣；

基于所述權(quán)重和綜合評估矩陣對電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險進(jìn)行評估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述風(fēng)險評估指標(biāo)體系的構(gòu)建，包括：

基于所述電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估的影響因子選擇評估指標(biāo)；

基于專家支持度和所述選擇出的評估指標(biāo)構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系；

所述風(fēng)險評估指標(biāo)體系包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，其中，所述目標(biāo)層包括綜合風(fēng)險評估值，所述準(zhǔn)則層包括所述電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估的影響因子，所述指標(biāo)層包括篩選后的評估指標(biāo)；

所述影響因子包括設(shè)備的損耗情況、設(shè)備運行的環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)陌踩院蛡鬏敂?shù)據(jù)的有效性。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述采用基因表達(dá)式編程算法對預(yù)先構(gòu)建的風(fēng)險評估指標(biāo)體系中各評估指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計算，包括：

對所述指標(biāo)層中各評估指標(biāo)的預(yù)設(shè)權(quán)重進(jìn)行初始化，隨機(jī)產(chǎn)生多組初始權(quán)重；

基于基因表達(dá)式編程算法中的相對誤差計算各組初始權(quán)重的適應(yīng)度；

將各組初始權(quán)重的適應(yīng)度與預(yù)設(shè)的適應(yīng)度閾值進(jìn)行對比，若初始權(quán)重的適應(yīng)度大于預(yù)設(shè)的適應(yīng)度閾值，將初始權(quán)重的適應(yīng)度對應(yīng)的初始權(quán)重作為最優(yōu)權(quán)重；否則采用遺傳算法對隨機(jī)產(chǎn)生的各組初始權(quán)重進(jìn)行迭代，直至得到最優(yōu)權(quán)重；

將所述最優(yōu)權(quán)重設(shè)為風(fēng)險評估指標(biāo)體系中指標(biāo)層評估指標(biāo)的權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估方法，其特征在于，采用遺傳算法對隨機(jī)產(chǎn)生的各個初始權(quán)重進(jìn)行迭代，包括：

利用輪盤賭算法對多組初始權(quán)重進(jìn)行選擇，將選擇出的一組初始權(quán)重進(jìn)行突變迭代、轉(zhuǎn)座迭代或/和重組迭代，得到新的多組初始權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述基于各評估指標(biāo)對各風(fēng)險等級的隸屬度確定綜合評估矩陣，包括：

基于嶺形分布函數(shù)計算各評估指標(biāo)對各風(fēng)險等級的隸屬度；

基于所述各評估指標(biāo)對各風(fēng)險等級的隸屬度構(gòu)建綜合評估矩陣。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述基于所述權(quán)重和綜合評估矩陣對電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險進(jìn)行評估，包括：

基于風(fēng)險評估指標(biāo)體系中各評估指標(biāo)的權(quán)重計算指標(biāo)層中評估指標(biāo)的模糊測度；

基于風(fēng)險評估指標(biāo)體系中各評估指標(biāo)的權(quán)重計算準(zhǔn)則層中各影響因子的權(quán)重，并基于準(zhǔn)則層中各影響因子的權(quán)重計算準(zhǔn)則層中影響因子的模糊測度；

基于所述指標(biāo)層中評估指標(biāo)的模糊測度、準(zhǔn)則層中影響因子的模糊測度和綜合評估矩陣，采用模糊積分法確定風(fēng)險評估向量；

基于所述風(fēng)險評估向量，按照最大隸屬度原則確定風(fēng)險評估值。

7.一種電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估裝置，其特征在于，包括：

計算模塊，用于采用基因表達(dá)式編程算法對預(yù)先構(gòu)建的風(fēng)險評估指標(biāo)體系中各評估指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計算；

確定模塊，用于基于各評估指標(biāo)對各風(fēng)險等級的隸屬度確定綜合評估矩陣；

評估模塊，用于基于所述權(quán)重和綜合評估矩陣對電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險進(jìn)行評估。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估裝置，其特征在于，還包括建模模塊，所述建模模塊具體用于：

基于所述電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估的影響因子選擇評估指標(biāo)；

基于專家支持度和所述選擇出的評估指標(biāo)構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系；

所述風(fēng)險評估指標(biāo)體系包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，其中，所述目標(biāo)層包括綜合風(fēng)險評估值，所述準(zhǔn)則層包括所述電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全風(fēng)險評估的影響因子，所述指標(biāo)層包括篩選后的評估指標(biāo)；

所述影響因子包括設(shè)備的損耗情況、設(shè)備運行的環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)陌踩院蛡鬏敂?shù)據(jù)的有效性。