[發明專利]數據存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010315396.4
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111506559A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 邢永山;夏輝;龐旭
• 申請（專利權）人: 北京同邦卓益科技有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/2455
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張寧;劉芳

本發明實施例提供一種數據存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取待存儲的數據表，其中，數據表具有數據特征；根據數據表的數據特征，確定與數據表匹配的數據模板，其中，不同的數據模板對應不同的數據業務類型；根據與數據表匹配的數據模板，對數據表進行解析，得到解析數據表，解析數據表用于表征數據表中與數據模板相對應的數據。由于不同數據業務類型對應的數據表具有不同的數據特征，根據該數據特征對數據進行區分，確定對應的數據模板，并存儲至對應的數據庫中，使查詢業務數據和非查詢業務數據得到分離處理，降低了數據庫的規模和負載，提高了數據庫的可維護性和讀寫速度。

技術領域

本發明涉及數據庫技術領域，尤其涉及一種數據存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。隨著信息技術的發展以及數據存儲量的爆炸式增長，尤其對于企業用戶而言，數據庫的數據存儲量和訪問量快速增長，使得傳統的數據管理方案面臨挑戰。

現有技術中的數據存儲方案，為了兼顧查詢業務數據和非查詢業務數據，通常是采用統一的處理方案，即無論是查詢業務數據，還是非查詢業務數據，統一在在處理完數據存儲后，同步寫入查詢表，便于后續根據查詢表對數據進行查詢。

然而，由于無法對數據業務進行區分，無論是查詢業務數據還是非查詢業務數據，全部存儲于同一個數據庫中，例如通用的mysql數據庫中，導致了數據庫規模過于龐大，進而產生了數據庫維護成本高、數據讀寫速度慢的問題。

發明內容

本發明提供一種數據存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決數據庫維護成本高、數據讀寫速度慢的問題。

根據本公開實施例的第一方面，本發明提供了一種數據存儲方法，所述方法包括：

獲取待存儲的數據表，其中，所述數據表具有數據特征；

根據所述數據表的數據特征，確定與所述數據表匹配的數據模板，其中，不同的數據模板對應不同的數據業務類型；

根據與所述數據表匹配的數據模板，對所述數據表進行解析，得到解析數據表，所述解析數據表用于表征所述數據表中與所述數據模板相對應的數據；

將所述解析數據表，存儲至與所述數據業務類型匹配的目標數據庫中。

在一種可能的實現方式中，所述數據特征為數據屬性；所述數據表包括多個數據屬性，所述數據表的每一數據屬性上具有屬性信息。

在一種可能的實現方式中，根據所述數據表的數據特征，確定與所述數據表匹配的數據模板，包括：

獲取所述數據表的數據特征對應的第一標識；

根據預設的第一映射關系，確定與所述第一標識對應的第二標識，其中，所述第二標識為所述數據模板的標識；

根據所述第二標識，確定所述數據模板。

在一種可能的實現方式中，所述數據屬性為字段名稱，所述屬性信息為字段值；根據與所述數據表匹配的數據模板，對所述數據表進行解析，得到解析數據表，包括：

獲取所述數據模板對應的字段名稱；

確定所述數據表中所述字段名稱對應的字段值；

對所述字段值進行數據處理，獲得解析數據表。

在一種可能的實現方式中，所述數據模板中包括解析公式，對所述字段值進行數據處理，獲得解析數據表，包括：

根據所述解析公式，對所述字段值進行類型轉換，和/或格式化，和/或四則運算，形成解析數據表。

在一種可能的實現方式中，在將所述解析數據表，存儲至與所述數據業務類型匹配的目標數據庫中之前，包括：