[發(fā)明專利]用于對話解交織的豐富消息嵌入

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010315066.5
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111832276A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設計）人: D·A·考雷伊;P·S·莫拉;L·科里什納姆爾希;O·薩爾-沙洛姆
• 申請（專利權）人: 國際商業(yè)機器公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/35;G06N3/08
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 劉玉潔

1.一種由信息處理系統(tǒng)實現(xiàn)的方法，所述信息處理系統(tǒng)包括處理器和所述處理器能訪問的存儲器，所述方法包括：

接收第一消息；

將深度解析分析應用到接收到的第一消息以形成第一組豐富消息嵌入EME數(shù)據(jù)；

將第一組EME數(shù)據(jù)傳遞給經(jīng)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡；

基于從所述經(jīng)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡接收到的第一組一個或多個得分，從所述接收到的第一消息屬于的多個對話中識別出對話；以及

將所述接收到的第一消息與所識別的對話相關聯(lián)。

2.如權利要求1所述的方法，還包括：

處理在所述多個對話中包括的對話中的每個對話，其中所述對話中的每個對話當被選擇時由所述神經(jīng)網(wǎng)絡通過以下方式處理：

用與所述對話中的所選擇的對話對應的一組先前保存的單元狀態(tài)來加載所述神經(jīng)網(wǎng)絡中的一組單元狀態(tài)；

在所述一組單元狀態(tài)的加載之后，將所述EME數(shù)據(jù)傳遞通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡；以及

接收指示所選擇的對話與所述接收到的第一消息的相似性的得分，其中所述得分是所述第一組一個或多個得分中的一個得分，其中所述第一組一個或多個得分中的每個得分與所述對話中的一個對話相關聯(lián)；以及

從所述第一組一個或多個得分中選擇最佳得分，其中與所述最佳得分相關聯(lián)的對話被識別為第一消息所屬于的對話。

3.如權利要求1所述的方法，還包括：

接收第二消息；

將所述深度解析分析應用到接收到的第二消息以形成第二組豐富消息嵌入EME數(shù)據(jù)；

將第二組EME數(shù)據(jù)傳遞給所述經(jīng)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡；

基于從所述經(jīng)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡接收到的第二組一個或多個得分，確定所述接收到的第二消息不屬于所述多個對話中的任何對話；

創(chuàng)建被添加到所述多個對話中的新對話；以及

將所述接收到的第二消息與所述新對話相關聯(lián)。

4.如權利要求3所述的方法，還包括：

處理在所述多個對話中包括的對話中的每個對話，其中所述對話中的每個對話當被選擇時由所述神經(jīng)網(wǎng)絡通過以下方式處理：

用與所選擇的對話對應的一組先前保存的單元狀態(tài)來加載所述神經(jīng)網(wǎng)絡中的一組單元狀態(tài)；

在所述一組單元狀態(tài)的加載之后，將所述第二組EME數(shù)據(jù)傳遞通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡；以及

接收指示所述選擇的對話與所述接收到的第二消息的相似性的得分，其中所述得分是所述第二組一個或多個得分中的一個得分，其中所述第二組一個或多個得分中的每個得分與所述對話中的一個對話相關聯(lián)；以及

將來自所述第二組一個或多個得分的最佳得分與閾值的比較失敗，其中關于所述第二消息屬于所述多個對話中的任何對話的確定基于所述最佳得分未能達到所述閾值。

5.如權利要求4所述的方法，還包括：

用零上下文初始化所述神經(jīng)網(wǎng)絡；

將所述第二組EME數(shù)據(jù)傳遞通過初始化的神經(jīng)網(wǎng)絡，從而使得一組新的單元狀態(tài)被存儲在所述神經(jīng)網(wǎng)絡中以及新的得分被輸出；

用接收到的消息初始化所述新的對話消息；以及

用所述一組新的單元狀態(tài)來初始化一組新的對話單元狀態(tài)，其中所述新的對話消息和所述一組新的對話單元狀態(tài)被包括在所述新的對話中。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述深度解析分析還包括：

對接收到的消息執(zhí)行主題嵌入分析，其中，所述主題嵌入分析識別所述接收到的消息的主題、所述接收到的消息的內(nèi)容以及所述接收到的消息的詞匯；

對所述接收到的消息執(zhí)行語義嵌入分析，其中，所述語義嵌入分析包括問題分析、陳述分析、正/負反饋分析和結構分析；以及

對所述接收到的消息進行輔助信息分析，其中，所述輔助信息分析包括用戶參與分析、提及用戶分析、社交得分分析和主題得分分析。

7.如權利要求5所述的方法，還包括：

從所述主題嵌入分析生成第一向量，從所述語義嵌入分析生成第二向量，從所述輔助信息分析生成第三向量；以及

將所述第一向量、第二向量和第三向量組合成適合作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入的形式。