[發明專利]一種基于多特征的身份信息融合系統

在審

• 申請號: 202010314526.2
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111539471A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 曹顯利;韓美林
• 申請（專利權）人: 深知智能科技（金華）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06F16/483
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 胡昌國

本發明公開了一種基于多特征的身份信息融合系統，包括數據采集裝置、數據匹配模塊和數據融合模塊，數據采集裝置用于采集用戶不同類型的特征身份數據，獲取用戶多個特征身份信息，并將獲取的多個特征身份信息輸出給數據匹配模塊；數據匹配模塊用于將數據采集裝置輸出的多個特征身份信息在預設的數據庫中進行檢索，并將檢索得到的多個特征匹配結果輸出給數據融合模塊；數據融合模塊用于對數據匹配模塊輸出的多個特征匹配結果進行數據融合，輸出用戶身份融合結果。本發明提供的基于多特征的身份信息融合系統，采用多種特征對用戶的身份進行識別，并對識別的多種特征進行邏輯關系的融合，從而有效確定用戶身份，且用戶身份識別準確率高、響應速度快。

技術領域

本發明涉及用戶身份識別領域，尤其公開了一種基于多特征的身份信息融合系統。

背景技術

身份識別是物聯網和人工智能等領域的基礎技術之一，廣泛應用于多種場合。目前，廣泛采用的身份識別技術包括兩類，一類是基于身份標識物件和身份標識知識的識別方法，另一類是基于用戶生物特征的識別方法。所述的身份標識物件包括證件、磁卡等，所述的身份標識知識包括用戶名和密碼、驗證碼等，所述的用戶生物特征包括指紋特征、面部特征、聲音特征、頭部特征等。

身份標識物件的缺點是容易丟失、可能被偽造，身份標識知識的缺點是容易記錯或忘記，在用戶身份識別過程中效率不高，用戶使用不方便。用戶生物特征雖然客服了容易丟失、可能被偽造、容易記錯或忘記等缺點，但是受到的影響因素較多，例如環境光照、用戶生病等，識別效率不高，容易造成誤判。現有技術常采用單一特征(例如單獨采用面部特征或指紋特征)對用戶身份進行識別，缺少必要的多種特征信息融合。

因此，現有技術中常采用單一特征對用戶身份進行識別，是一件亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供了一種基于多特征的身份信息融合系統，旨在解決現有技術中常采用單一特征對用戶身份進行識別的技術問題。

本發明提供一種基于多特征的身份信息融合系統，包括數據采集裝置、數據匹配模塊和數據融合模塊，其中，數據采集裝置與數據匹配模塊相連，用于采集用戶不同類型的特征身份數據，獲取用戶多個特征身份信息，并將獲取的多個特征身份信息輸出給數據匹配模塊；數據匹配模塊分別與數據采集裝置和數據融合模塊相連，用于將數據采集裝置輸出的多個特征身份信息在預設的數據庫中進行檢索，并將檢索得到的多個特征匹配結果輸出給數據融合模塊；數據融合模塊與數據匹配模塊相連，用于對數據匹配模塊輸出的多個特征匹配結果進行數據融合，輸出用戶身份融合結果。

進一步地，數據采集裝置包括用戶身份標識物件采集模塊、用戶身份標識知識采集模塊、用戶生物特征采集模塊、用戶身份特征采集模塊中的一種或幾種。

進一步地，特征匹配結果包括主數據匹配結果和輔助數據匹配結果，數據融合模塊包括第一數據融合單元，第一數據融合單元，用于若識別到特征匹配結果中的主數據匹配結果和輔助數據匹配結果均為連續數據時，則采用計算法輸出用戶身份融合結果。

進一步地，第一數據融合單元包括計算子單元和輸出子單元，計算子單元，用于分別為主數據匹配結果和輔助數據匹配結果指定權重系數，計算出數據融合結果B；輸出子單元，用于預先設定一個或多個數值，將計算出的數據融合結果B的取值范圍劃分為兩個或多個區段，定義每個區段的用戶身份融合結果。

進一步地，數據融合結果B通過以下公式得出：

B＝(a0×A0+a1×A1+a2×A2+…+an×An)/(A0+A1+A2+…+An)

其中，a0是主數據的匹配結果；a1、a2…an為各個輔助數據匹配結果；A0、A1、A2…An為預設的權重系數。

進一步地，特征匹配結果包括離散型主數據、連續型主數據、離散型輔助數據和連續型輔助數據，數據融合模塊包括第二數據融合單元，