[發明專利]一種監控視頻遮擋檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202010314152.4
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111723644A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 石朋;俎云霄;陳靜;侯賓;李巍海
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/44
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 楊云云

1.一種監控視頻遮擋檢測方法，其特征在于，包括：

從未被遮擋的監控視頻中提取出背景圖像作為參考背景圖像；從待檢測監控視頻中提取出背景圖像作為待檢測背景圖像；

獲取參考背景圖像的紋理圖譜，構建參考特征向量；獲取待檢測背景圖像的紋理圖譜，構建待檢測特征向量；

根據所述參考特征向量和所述待檢測特征向量的相似性得到待檢測監控視頻被遮擋情況。

2.根據權利要求1所述的監控視頻遮擋檢測方法，其特征在于，所述從未被遮擋的監控視頻中提取出背景圖像作為參考背景圖像；從待檢測監控視頻中提取出背景圖像作為待檢測背景圖像，具體包括：

使用幀間差分法從未被遮擋的監控視頻中提取出背景圖像作為參考背景圖像；使用幀間差分法從待檢測監控視頻中提取出背景圖像作為待檢測背景圖像。

3.根據權利要求2所述的監控視頻遮擋檢測方法，其特征在于，

所述使用幀間差分法從待檢測監控視頻中提取出背景圖像作為待檢測背景圖像，具體包括，

A步驟：依次處理待檢測監控視頻的視頻幀，取在時間上相鄰的兩幀圖像進行差分運算，將不同幀對應的像素點相減，得到相鄰的兩幀圖像對應每一位置像素點灰度值差值的絕對值；

B步驟：對像素點灰度值差值的絕對值與相鄰兩幀圖像的差值閾值進行比較；

若判定像素點灰度差的絕對值小于相鄰兩幀圖像的差值閾值，則認定所述像素點為疑似背景點；反之，認定所述像素點為非背景點；

C步驟：對像素點被認定是所述疑似背景點的連續次數與灰度值連續變化較小幀數的閾值進行比較；

若判定被認定是所述疑似背景點的連續次數等于灰度值連續變化較小幀數的閾值，則認定所述像素點為背景點；反之，不能確定所述像素點是否為背景點；

D步驟：對背景圖像中未確定灰度值的像素點的個數與背景圖像中未確定灰度值的像素點個數的閾值進行比較；

若背景圖像中未確定灰度值的像素點的個數小于背景圖像中未確定灰度值的像素點個數的閾值，則為所述未確定灰度值的像素點賦值，輸出背景圖像作為待檢測背景圖像；反之，提取待測監控視頻下一幀圖像，重復上述A步驟至D步驟，直至輸出背景圖像。

4.根據權利要求1所述的監控視頻遮擋檢測方法，其特征在于，所述獲取參考背景圖像的紋理圖譜，構建參考特征向量；獲取待檢測背景圖像的紋理圖譜，構建待檢測特征向量，具體包括：

使用LBP算法獲取參考背景圖像的紋理圖譜，構建參考特征向量；使用LBP算法獲取待檢測背景圖像的紋理圖譜，構建待檢測特征向量。

5.根據權利要求4所述的監控視頻遮擋檢測方法，其特征在于，所述使用LBP算法獲取參考背景圖像的紋理圖譜，構建參考特征向量；使用LBP算法獲取待檢測背景圖像的紋理圖譜，構建待檢測特征向量，具體包括：

使用LBP算法提取參考背景圖像的紋理圖譜，使用紋理圖譜的分塊統計直方圖構建參考特征向量；使用LBP算法提取待檢測背景圖像的紋理圖譜，使用紋理圖譜的分塊統計直方圖構建待檢測特征向量。

6.根據權利要求1所述的監控視頻遮擋檢測方法，其特征在于，所述根據所述參考特征向量和所述待檢測特征向量的相似性得到待檢測監控視頻被遮擋情況，具體包括：

采用非參數方法對所述參考特征向量和所述待檢測特征向量進行比較，實現所述參考背景圖像和所述待檢測背景圖像間差異的識別，得到待檢測監控視頻被遮擋情況；

所述非參數方法，包括：歐氏距離方法、卡方統計方法、直方圖相交方法和對數似然統計方法。