[發明專利]一種端到端的基于方面的情感分析方法

在審

• 申請號: 202010313730.2
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111444728A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 董永川;鄒喬莎;史傳進
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海元好知識產權代理有限公司 31323
• 代理人: 徐雯瓊;張妍

1.一種端到端的基于方面的情感分析方法，其特征在于，包含如下步驟：

S1，確定情感分析的數據集，所述數據集包括訓練集、驗證集和測試集；

S2，讀入數據集，對數據集進行標記，并導入詞向量；

S3，通過pytorch庫搭建設計的模型，輸入相應的數據，并得到相應的輸出；

S4，利用訓練集，驗證集對模型進行訓練，得到訓練好的模型進而得到情感分析結果。

2.如權利要求1所述的端到端的基于方面的情感分析方法，其特征在于，所述的步驟S2包括：

S2.1，將數據集讀入內存，并將數據集進行小寫處理，同時將數據集的標簽轉換為符合的標簽；

S2.2，創建字典以及標簽集合，并進行標記，同時將數據集的輸入語句以及對應的標簽序列進行標記；

S2.3，讀入預訓練好的詞向量。

3.如權利要求1所述的端到端的基于方面的情感分析方法，其特征在于，所述的步驟S3包括：

S3.1，搭建查找表，將數據集的輸入語句進行向量化，將自然文本轉化為計算機可以理解的數據；

S3.2，搭建雙向長短期記憶網絡層，所述的雙向長短期記憶網絡層輸入詞向量，并輸出是網絡的隱藏狀態，該隱藏狀態包含輸入語句的語義信息跟語法信息；

S3.3，搭建自注意力網絡層，所述的自注意力網絡層輸入網絡的隱藏狀態，并輸出一n*n矩陣，其中n是輸入語句的長度，所述的n*n矩陣表示輸入語句各個詞之間的相互作用關系；

S3.4，搭建條件隨機場層，所述的條件隨機場層利用轉移矩陣得到將輸入n*n矩陣轉換為語句的標簽序列之間的關系。

4.如權利要求3所述的端到端的基于方面的情感分析方法，其特征在于，所述的步驟S3.4包括：

設置一全連接層，所述的全連接層將n*n矩陣變化得到一n*k矩陣，其中k是標簽集合的元素個數；

條件隨機場層輸入所述的n*k矩陣輸出輸入語句的所有標簽序列的得分，并根據得分最終計算得到損失函數。

5.如權利要求2所述的端到端的基于方面的情感分析方法，其特征在于，所述的詞向量為Glove詞向量。

6.如權利要求1所述的端到端的基于方面的情感分析方法，其特征在于，所述的步驟S4后還包括：

S5，利用測試集測試模型的性能，并分析測試結果。