[發明專利]一種類案推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202010312497.6
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111651997A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 李偉平;喬子樂;王靖坤;張世琨;趙文
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62;G06Q50/18
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李文清

本發明實施例提供一種類案推薦方法及系統，該方法包括：獲取目標案件的屬性特征；將屬性特征輸入到神經網絡模型中，獲取目標案件對應的類案向量；根據目標案件對應的類案向量和案件庫中每一候選案件對應的類案向量之間的距離，從案件庫中獲取目標案件對應的第一初始類案集、第二初始類案集、第三初始類案集、第四初始類案、第五初始類案集、第六初始類案集和第七初始類案集；并獲取目標案件的若干目標類案，以使得根據每一目標類案的判決結果，對目標案件進行判決。本發明實施例提供的一種類案推薦方法及系統，能夠提升類案推薦的精確率，做到按需求提供更加精準，數量可控的類案以供參考，提升了類案推薦的效率，使推薦案例更加合理化。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種類案推薦方法及系統。

背景技術

類案推薦是一種可以有效提升判決效率的方法，但類案推薦面臨很多挑戰，目前的類案推薦方法效率不高，無法做到精準的類案推薦，尤其當面對與目標案件的情節相似度高的案件數量很多的情況時，執法人員會面對海量選擇，不僅對效率產生影響，而且有可能造成誤導，與類案推薦的初衷背道而馳。

因此，亟需一種類案推薦方法。

發明內容

為了解決上述問題，本發明實施例提供一種類案推薦方法及系統。

第一方面，本發明實施例提供一種類案推薦方法，包括：

獲取目標案件的屬性特征，所述特征屬性包括所述目標案件的當事人信息、行政機關信息、案件程序信息、案由信息、違法事實信息、證據信息和法律依據信息中的一種或多種；

將所述屬性特征輸入到神經網絡模型中，獲取所述目標案件對應的類案向量，所述神經網絡模型以若干樣本案件為訓練樣本、以樣本案件對應的類案向量為標簽進行訓練得到；

根據所述目標案件對應的類案向量和案件庫中每一候選案件對應的類案向量之間的距離，從所述案件庫中獲取所述目標案件對應的第一初始類案集、第二初始類案集、第三初始類案集、第四初始類案、第五初始類案集、第六初始類案集和第七初始類案集；

根據所述第一初始類案集、所述第二初始類案集、所述第三初始類案集、所述第四初始類案、所述第五初始類案集、所述第六初始類案集和所述第七初始類案集，獲取所述目標案件的若干目標類案，以使得根據每一目標類案的判決結果，對所述目標案件進行判決；

其中，所述第一初始類案集中包括若干第一初始類案，對于任一第一初始類案，所述任一第一初始類案的當事人與所述目標案件的當事人之間的相似度大于第一預設閾值，所述第二初始類案集中包括若干第二初始類案，對于任一第二初始類案，所述第二初始類案的行政機關與所述目標案件的行政機關之間的相似度大于第二預設閾值，所述第三初始類案集中包括若干第三初始類案，對于任一第三初始類案，所述任一第三初始類案的案件程序與所述目標案件的案件程序之間的相似度大于第三預設閾值，所述第四初始類案集中包括若干第四初始類案，對于任一第四初始類案，所述任一第四初始類案的案由與所述目標案件的案由之間的相似度大于第四預設閾值，所述第五初始類案集中包括若干第五初始類案，對于任一第五初始類案，所述任一第五初始類案的違法事實與所述目標案件的違法事實之間的相似度大于第五預設閾值，所述第六初始類案集中包括若干第六初始類案，對于任一第六初始類案，所述任一第六初始類案的證據與所述目標案件的證據之間的相似度大于第六預設閾值，所述第七初始類案集中包括若干第七初始類案，對于任一第七初始類案，所述任一第七初始類案的法律依據與所述目標案件的法律依據之間的相似度大于第七預設閾值。

優選地，所述根據所述第一初始類案集、所述第二初始類案集、所述第三初始類案集、所述第四初始類案集、所述第五初始類案集、所述第六初始類案集和所述第七初始類案集，獲取所述目標案件的若干目標類案，具體包括：