[發明專利]知識圖譜查詢語句生成方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010311777.5
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN112818092B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 熊俊宇;魏琪康;周煜;鐘黎;劉黎春
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 賈允

本申請公開了一種知識圖譜查詢語句生成方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：接收自然語言問句，該自然語言問句用于查詢知識圖譜；解析該自然語言問句得到查詢信息；基于該查詢信息利用預先構建的查詢圖將該自然語言問句轉換為與該知識圖譜對應的查詢語句，該查詢圖包括多個節點和該節點之間的跳變關系，每個該節點用于表示與該知識圖譜中的資源實體相對應的抽象實體，該跳變關系用于表示該節點之間的查詢關系。本申請實施例提供利用查詢圖可以將自然語言問句轉換為對應的知識圖譜的查詢語句，實現了任何復雜自然語言問句的解析與轉換，提高了知識圖譜查詢的精確度，降低了知識圖譜問答系統的落地難度。

技術領域

本申請一般涉及人工智能技術領域，尤其涉及知識圖譜查詢語句生成方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

知識圖譜，作為一種揭示實體之間關系的語義網絡，為互聯網上海量、異構、動態的大數據表達、組織、管理以及利用提供了更為有效的方式，使得網絡的智能化水平更高，更加接近于人類的認知思維。知識圖譜通常分為通用領域知識圖譜及垂直領域知識圖譜，通過RDF或Neo4j等方式存儲，形成圖數據庫。在以知識圖譜的圖數據庫作為數據源的問答系統中，需要將用戶輸入的自然語言問句轉換為知識圖譜的查詢語句。

目前，在生成知識圖譜的查詢語句時，對于簡單情形，通過解析自然語言語句，來生成簡單的查詢語句。而對于復雜的多跳查詢，則針對不同的場景，預先編輯好查詢語句模板，最后將具體數據值填充在模板中完成查詢語句的生成。

在上述提供的查詢語句的生成過程中，對于通過解析自然語言，僅僅能夠實現簡單語義的查詢，無法解析復雜語義，使得查詢準確性低；對于通過編寫模板的查詢語句，由于每個行業的知識圖譜的差異性，使得系統復用性差，需要配置大量的模板，操作復雜，復用性差。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種知識圖譜查詢語句生成方法、裝置、設備及存儲介質，通過生成與知識圖譜對應的查詢圖，將自然語言問句轉換為知識圖譜的查詢語句，實現了復雜自然語言問句的解析與轉換，提高了知識圖譜查詢的準確性。

第一方面，本申請實施例提供了一種知識圖譜查詢語句生成方法，該方法包括：

接收自然語言問句，該自然語言問句用于查詢知識圖譜；

解析該自然語言問句得到查詢信息；

基于該查詢信息利用預先構建的查詢圖將該自然語言問句轉換為與該知識圖譜對應的查詢語句，該查詢圖是根據該知識圖譜的數據存儲結構構建的，該查詢圖包括多個節點和該節點之間的跳變關系，每個該節點用于表示與該知識圖譜中的資源實體相對應的抽象實體，該跳變關系用于表示該節點之間的查詢關系。

第二方面，本申請實施例提供一種圖數據查詢語句生成置，該裝置包括：

接收模塊，用于接收自然語言問句，該自然語言問句用于查詢知識圖譜；

解析模塊，用于解析該自然語言問句得到查詢信息；

生成模塊，用于基于該查詢信息利用預先構建的查詢圖將該自然語言問句轉換為與該知識圖譜對應的查詢語句，該查詢圖是根據該知識圖譜的數據存儲結構構建的，該查詢圖包括多個節點和該節點之間的跳變關系，每個該節點用于表示與該知識圖譜中的資源實體相對應的抽象實體，該跳變關系用于表示該節點之間的查詢關系。

第三方面，本申請實施例提供一種處理設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，該處理器執行該程序時實現如上述第一方面所述的知識圖譜查詢語句生成方法。

第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序用于實現如上第一方面所述的知識圖譜查詢語句生成方法。