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[發明專利]基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測方法及系統在審

專利信息
申請號: 202010311728.1 申請日: 2020-04-20
公開(公告)號: CN111666943A 公開(公告)日: 2020-09-15
發明(設計)人: 張弓;茅宏巍;劉提;姚耀明;黃世晅;張金強;董文藝;崔鵬程 申請(專利權)人: 國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司建設分公司;浙江華云信息科技有限公司
主分類號: G06K9/34 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06T7/00;G06K9/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/33;G06T7/62
代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217 代理人: 項軍
地址: 310000*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 圖像 識別 輸電 線路 螺栓 螺母 匹配 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測方法,其特征在于,包括:

將標簽設于待檢測螺母;

獲取包含待檢測螺栓及螺母的圖像;

基于圖像識別算法識別圖像中的標簽,并計算得到標簽像素;

基于圖像識別算法識別圖像中的螺母,并計算得到螺母半徑像素;

基于圖像識別算法識別圖像中的螺栓型號,并根據螺栓型號確定螺栓半徑;

根據標簽像素和螺母半徑像素計算得到螺母半徑;

根據螺母半徑及螺栓半徑判斷該螺母與螺栓是否匹配。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測方法,其特征在于,所述基于圖像識別算法識別圖像中的標簽,并計算得到標簽像素包括:

將圖像的RGB顏色映射到HSV空間范圍,根據設置的顏色閾值范圍進行二值化,提取標簽范圍;

在確定標簽范圍內通過opencv獲取標簽的最小外接輪廓;

計算得到標簽像素。

3.根據權利要求1所述的基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測方法,其特征在于,所述基于圖像識別算法識別圖像中的螺母,并計算得到螺母半徑像素包括:

將圖像灰度化處理,通過opencv獲取圖像邊緣并排序;

消除內部噪聲并消除連通區域;

提取最大邊緣范圍,繪制邊緣區域外接圓,得到螺母半徑像素。

4.根據權利要求1所述的基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測方法,其特征在于,所述基于圖像識別算法識別圖像中的螺栓型號,并根據螺栓型號確定螺栓半徑包括:

將圖像灰度化處理,并進行平滑處理;

對平滑處理后的圖像進行中值濾波處理;

對中值濾波處理后的圖像進行二值化處理;

利用模板匹配的OCR算法識別圖像中的字符;

根據識別的字符確定螺栓的型號,從而確定螺栓的半徑。

5.根據權利要求1所述的基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測方法,其特征在于,所述根據標簽像素和螺母半徑像素計算得到螺母半徑包括:

螺母半徑=標簽真實長度*螺母半徑像素/標簽像素。

6.基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測系統,其特征在于,包括:

圖像采集模塊,用于獲取包含待檢測螺栓及螺母的圖像;

第一處理模塊,基于圖像識別算法識別圖像中的標簽,并計算得到標簽像素;

第二處理模塊,基于圖像識別算法識別圖像中的螺母,并計算得到螺母半徑像素;

第三處理模塊,基于圖像識別算法識別圖像中的螺栓型號,并根據螺栓型號確定螺栓半徑;

計算模塊,用于根據標簽像素和螺母半徑像素計算得到螺母半徑;

檢測模塊,用于根據螺母半徑及螺栓半徑判斷該螺母與螺栓是否匹配。

7.根據權利要求6所述的基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測系統,其特征在于,所述第一處理模塊包括:

標簽范圍提取模塊,用于將圖像的RGB顏色映射到HSV空間范圍,根據設置的顏色閾值范圍進行二值化,提取標簽范圍;

標簽輪廓提取模塊,用于在確定標簽范圍內通過opencv獲取標簽的最小外接輪廓;

標簽像素計算模塊,用于計算得到標簽像素。

8.根據權利要求6所述的基于圖像識別的輸電線路螺栓螺母的匹配檢測系統,其特征在于,所述第二處理模塊包括:

圖像邊緣獲取模塊,用于將圖像灰度化處理,通過opencv獲取圖像邊緣并排序;

噪聲處理模塊,用于消除內部噪聲并消除連通區域;

螺母半徑像素計算模塊,用于提取最大邊緣范圍,繪制邊緣區域外接圓,得到螺母半徑像素。

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