[發(fā)明專利]學者遷徙路線構(gòu)建方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010311548.3
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111538917B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 唐杰;邵洲;袁莎;劉德兵
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/951
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王艷斌

1.一種學者遷徙路線構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：

將論文信息轉(zhuǎn)化為隸屬信息，所述隸屬信息通過四元組表示，所述四元組為(S,P,C,P')，其中，S是學者集合，P是學者集合S所對應(yīng)的每年的學術(shù)成果信息，C是學者集合S的合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，表示每一年這些學者和哪些學者合作了哪些論文，P'是其合作者對應(yīng)的每年的科研成果信息；

在所述隸屬信息進行向量化處理，并通過深度學習方式確定每個學者的在每個工作地點的可能性概率，其中，所述通過深度學習方式確定每個學者的在每個工作地點的可能性概率，包括：

根據(jù)所述四元組和學者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對所述隸屬信息進行向量化處理，

采用基于深度學習的方法輸入向量并計算每一組向量的為真的概率，以輸出的結(jié)果為候選集C，每一年學者對應(yīng)的候選集為C_y，C_y表示學者這一年可能呆的工作地點及其概率；以及

根據(jù)所述可能性概率使用工作地點選擇機制和補充缺失地點生成學者遷徙路線，其中，采用預(yù)設(shè)公式對學者職業(yè)生涯中所在的單位進行選擇，并將計算得出的s學者所有的wp_y按照時間的先后順序進行排列成所述學者遷徙路線，所述預(yù)設(shè)公式為：

其中，C_y是y年的機構(gòu)候選集，μ是作者隸屬單位的分布，ly和ry是y年之前和y年之后第一個機構(gòu)候選集左邊不為空的年份，C_ly和C_ry分別表示其對應(yīng)的候選集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將論文信息轉(zhuǎn)化為隸屬信息，包括：

根據(jù)學者-論文-合作者-隸屬機構(gòu)每年關(guān)系，將學者s所有論文P及合作者的論文P'中的每一篇p中的學者A和隸屬B轉(zhuǎn)化為B＝A*U的形式；

將所述學者s所有論文P及合作者的論文P'中的作者隸屬單位編碼為經(jīng)緯度信息；

對所有作者隸屬單位中的機構(gòu)進行抽取，并轉(zhuǎn)化為學者ID、機構(gòu)名稱、年份、地理位置信息的四元組。

3.一種學者遷徙路線構(gòu)建裝置，其特征在于，包括：

信息映射模塊，用于將論文信息轉(zhuǎn)化為隸屬信息，所述隸屬信息表示為(S,P,C,P')，其中，S是學者集合，P是學者集合S所對應(yīng)的每年的學術(shù)成果信息，C是學者集合S的合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，表示每一年這些學者和哪些學者合作了哪些論文，P'是其合作者對應(yīng)的每年的科研成果信息；

概率計算模塊，用于在所述隸屬信息進行向量化處理，并通過深度學習方式確定每個學者的在每個工作地點的可能性概率，其中，所述概率計算模塊進一步用于根據(jù)所述四元組和學者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對所述隸屬信息進行向量化處理；采用基于深度學習的方法輸入向量并計算每一組向量的為真的概率，以輸出的結(jié)果為候選集C，每一年學者對應(yīng)的候選集為C_y，C_y表示學者這一年可能呆的工作地點及其概率；以及

遷徙路線生成模塊，用于根據(jù)所述可能性概率使用工作地點選擇機制和補充缺失地點生成學者遷徙路線，其中，所述遷徙路線生成模塊進一步用于采用預(yù)設(shè)公式對學者職業(yè)生涯中所在的單位進行選擇，并將計算得出的s學者所有的wp_y按照時間的先后順序進行排列成所述學者遷徙路線，所述預(yù)設(shè)公式為：

其中，C_y是y年的機構(gòu)候選集，μ是作者隸屬單位的分布，ly和ry是y年之前和y年之后第一個機構(gòu)候選集左邊不為空的年份，C_ly和C_ry分別表示其對應(yīng)的候選集。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置，其特征在于，所述信息映射模塊進一步用于根據(jù)學者-論文-合作者-隸屬機構(gòu)每年關(guān)系，將學者s所有論文P及合作者的論文P'中的每一篇p中的學者A和隸屬B轉(zhuǎn)化為B＝A*U的形式；將所述學者s所有論文P及合作者的論文P'中的作者隸屬單位編碼為經(jīng)緯度信息；對所有作者隸屬單位中的機構(gòu)進行抽取，并轉(zhuǎn)化為學者ID、機構(gòu)名稱、年份、地理位置信息的四元組。