[發明專利]快遞面單品名識別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010310863.4
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111461133B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 許杰
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06V30/148
• 分類號: G06V30/148;G06V30/19;G06Q10/083
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 于亭

本發明涉及物流管理領域，公開了一種快遞面單品名識別方法、裝置、設備及存儲介質。快遞面單品名識別方法包括：獲取預先拍攝的多張第一快遞面單圖像并進行標注，得到第一圖像與第二圖像并分別輸入預置第一YOLOv2模型、預置第二YOLOv2模型中進行訓練，對應得到第一檢測模型、第二檢測模型；獲取待識別的第二快遞面單圖像并輸入第一檢測模型，輸出第二快遞面單圖像中商品名稱表格所在位置，再截取對應的表格區域圖像，輸入第二檢測模型，輸出商品名稱表格內文字塊所在位置；調用文字識別模型對文字塊所在位置進行文字識別，輸出對應的商品名稱并進行展示，通過簡化檢驗與識別流程，且只選擇性識別快遞面單中的商品名稱，加快對快遞面單品名的識別效率。

技術領域

本發明涉及物流管理領域，尤其涉及一種快遞面單品名識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著物聯網產業鏈的高速發展，快遞運輸作為各大經濟模塊的底層行業，不僅給經濟發展帶來更多的機遇，比如電商平臺的鵬飛，世界工廠的框架搭建等，也跟我們的生活息息相關，給我們的生活帶來了很多便利。偌大的物聯網絡，解決其管理難題的是一張張快遞面單，將各式各樣的快遞分門別類，從紙上規劃物流管理，決勝于千里。再往快遞面單的應用上看，面單上面的重要信息如寄件人、寄件地址、收件人、收件地址等重要信息用戶一般不會忘記填寫，但是商品的名稱，屬性、各參數等，用戶往往比較容易忽略，但是對快遞公司來說，卻也是重要的一項。

現有技術中多使用OCR技術來檢查及識別快遞面單上面的商品名稱，雖然其識別速度和精度相對于人工檢查及識別來說都有很大優勢，但是仍存在不足之處，其一，OCR技術的面單識別條件比較苛刻，比如對錄入的圖像質量要求比較高，文本行需保持水平或豎直，不能對文本有遮擋，保持文本信息清晰等；其二，OCR技術不能做到選擇性識別快遞面單中的商品名稱，一般是針對整版圖片進行文字識別，大大增加其計算量，只用于提取無用信息；綜上所述，可得到現有的識別技術對快遞面單品名的識別效率低。

發明內容

本發明的主要目的在于解決目前快遞面單品識別效率低的技術問題。

本發明第一方面提供了一種快遞面單品名識別方法，包括：

獲取預先拍攝的多張第一快遞面單圖像，并分別對所述各第一快遞面單圖像中商品名稱表格所在位置、所述商品名稱表格中文字塊所在位置進行標注，對應得到第一圖像與第二圖像；

將所述第一圖像作為第一訓練樣本圖像輸入預置第一YOLOv2模型中進行訓練，得到用于檢測快遞面單中商品名稱表格所在位置的第一檢測模型，以及將所述第二圖像作為第二訓練樣本圖像輸入預置第二YOLOv2模型中進行訓練，得到用于檢測商品名稱表格內文字塊所在位置的第二檢測模型；

獲取待識別的第二快遞面單圖像，并將所述第二快遞面單圖像輸入所述第一檢測模型進行檢測，得到所述第二快遞面單圖像中商品名稱表格所在位置；

從所述第二快遞面單圖像中截取商品名稱表格所在位置對應的表格區域圖像，并將所述表格區域圖像輸入所述第二檢測模型進行檢測，得到所述第二快遞面單圖像中商品名稱表格內文字塊所在位置；

調用預置文字識別模型對所述表格區域圖像內文字塊所在位置進行文字識別，輸出對應的文字信息，并將所述文字信息作為所述第二快遞面單圖像中的商品名稱進行展示。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述YOLOv2模型依次包括：第一Darknet-19網絡、第二Darknet-19網絡、Batch?NonIlalization層、Passthrough層以及分類層；

其中，所述第一Darknet-19網絡用于生成訓練樣本圖像的先驗框；

所述第二Darknet-19網絡用于提取所述訓練樣本圖像的目標特征圖，并調整所述先驗框的位置范圍；

所述Batch?NonIlalization層用于對所述目標特征圖進行歸一化處理；