[發(fā)明專利]行政復議影響因素分析方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010310726.0
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111553816A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發(fā)明（設計）人: 何曉萌;付堯;竇韞萱;李雨萌
• 申請（專利權）人: 北京北大軟件工程股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/18
• 分類號: G06Q50/18;G06F16/35;G06F16/335;G06F17/18
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 涂鳳琴

本申請涉及一種行政復議影響因素分析方法及裝置，行政復議影響因素分析方法包括獲取案件基本信息，根據基本信息對案件進行分類；對分類后案件標記標簽；提取案件關鍵特征和案件對應標簽生成數據集；構建影響因素分析模型，通過數據集對所述影響因素分析模型進行訓練和測試；根據訓練好的影響因素分析模型輸出行政復議影響因素。本申請可以為行政主體做出行政行為提供參考建議，減少行政復議，提高行政人員執(zhí)法效率。

技術領域

本申請屬于數據分析技術領域，具體涉及一種行政復議影響因素分析方法及裝置。

背景技術

行政復議是指公民、法人或者其他組織認為行政主體的具體行政行為違法或不當侵犯其合法權益，依法向主管行政機關提出復查該具體行政行為的申請，因此，行政復議可以衡量行政主體行政行為的合法性。由于現在行政主體實施行政行為時沒有其他參考，不清楚導致行政復議的影響因素，以使很多情況下實施的行政行為在被初步判決后存在行政復議的情況，不僅影響行政行為的執(zhí)法效率，也不利于法治社會建設。

發(fā)明內容

為至少在一定程度上克服現在行政主體實施行政行為時沒有其他參考，不清楚導致行政復議的影響因素，以使很多情況下實施的行政行為在被初步判決后存在行政復議的情況，不僅影響行政行為的執(zhí)法效率，也不利于法治社會建設的問題，本申請?zhí)峁┮环N行政復議影響因素分析方法及裝置。

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N行政復議影響因素分析方法，包括：

獲取案件基本信息，根據所述基本信息對案件進行分類；

對分類后案件標記標簽，所述標簽包括已復議案件和未復議；

提取所述案件關鍵特征和案件對應標簽生成數據集；

構建影響因素分析模型，通過所述數據集對所述影響因素分析模型進行訓練和測試；

根據訓練好的影響因素分析模型輸出行政復議影響因素。

進一步的，所述案件關鍵特征包括：

行政區(qū)劃、案件來源、領域行業(yè)、當事人身份、行政機關對案件作出的行政行為、時間中的一種或多種。

進一步的，所述方法還包括：

分析所述關鍵特征是否缺失；

若缺失，根據歷史數據對缺失的關鍵特征進行填充。

進一步的，所述根據所述訓練好的影響因素分析模型輸出行政復議影響因素后，還包括：

對所述影響因素進行重要度排序；

確定導致行政復議的重要影響因素；

根據所述重要影響因素確定目標人群。

進一步的，所述構建影響因素分析模型，包括：

使用隨機森林、支持向量機和人工神經網絡算法分別對行政復議的影響因素進行回歸分析；

對分析結果進行算法交叉驗證，得到各個算法標準化均方誤差；

根據所述標準化均方誤差確定最優(yōu)模型。

進一步的，所述獲取案件基本信息，包括：

通過接入第三方的數據接口獲得原始數據，或者，直接從行政機關獲得原始數據；

使用智能數據采集技術定期采集所述原始數據采集。

進一步的，所述方法還包括：

對所述原始數據進行抽取、清洗和整合，去掉干擾項和無用數據，過濾出符合時間期限的案件基本信息；

構建數據倉庫，將所述案件基本信息存入所述數據倉庫。