[發(fā)明專利]車輛質(zhì)量信息確定模型訓(xùn)練方法及車輛質(zhì)量信息確定方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010310611.1
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111565174A
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋琦悅;劉亞盟
• 申請（專利權(quán)）人: 中移雄安信息通信科技有限公司;中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;G06Q30/02;G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種車輛質(zhì)量信息確定模型訓(xùn)練方法及車輛質(zhì)量信息確定方法。該車輛質(zhì)量信息確定模型的訓(xùn)練方法，應(yīng)用于車輛設(shè)備，包括：獲取車輛設(shè)備的第一車輛數(shù)據(jù)；其中，第一車輛數(shù)據(jù)包括車輛故障數(shù)據(jù)和/或駕駛行為數(shù)據(jù)；基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，對第一車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，得到第二車輛數(shù)據(jù)；獲取全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；利用第二車輛數(shù)據(jù)訓(xùn)練全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到車輛質(zhì)量信息確定模型。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，能夠更加準(zhǔn)確地確定車輛的車輛質(zhì)量信息，進(jìn)而準(zhǔn)確地確定車輛的價(jià)值信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車輛質(zhì)量信息確定模型的訓(xùn)練方法及裝置、基于車輛質(zhì)量信息確定模型的車輛質(zhì)量信息確定方法及裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法確定車輛(例如，二手車)的車輛質(zhì)量信息的過程中，是利用車輛靜態(tài)特征(車齡、里程、區(qū)域、基準(zhǔn)價(jià)格等因素)進(jìn)行建模以確定車輛質(zhì)量信息。例如，將車輛的總里程除以車齡，得到車輛的年平均里程，并將該年平均里程作為車輛質(zhì)量信息。但是，該車輛靜態(tài)特征缺乏有效性和全面性，故基于該車輛靜態(tài)特征得出的車輛質(zhì)量信息難以準(zhǔn)確地反映車輛的實(shí)際質(zhì)量狀況，進(jìn)而難以準(zhǔn)確地確定車輛的價(jià)值信息。

因此，如何更加準(zhǔn)確地確定車輛的車輛質(zhì)量信息，進(jìn)而準(zhǔn)確地確定車輛的價(jià)值信息是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種車輛質(zhì)量信息確定模型的訓(xùn)練方法及裝置、基于車輛質(zhì)量信息確定模型的車輛質(zhì)量信息確定方法及裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，能夠更加準(zhǔn)確地確定車輛的車輛質(zhì)量信息，進(jìn)而準(zhǔn)確地確定車輛的價(jià)值信息。

第一方面，提供了一種車輛質(zhì)量信息確定模型的訓(xùn)練方法，應(yīng)用于車輛設(shè)備，包括：

獲取車輛設(shè)備的第一車輛數(shù)據(jù)；其中，第一車輛數(shù)據(jù)包括車輛故障數(shù)據(jù)和/或駕駛行為數(shù)據(jù)；

基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，對第一車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，得到第二車輛數(shù)據(jù)；

獲取全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

利用第二車輛數(shù)據(jù)訓(xùn)練全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到車輛質(zhì)量信息確定模型。

可選地，得到車輛質(zhì)量信息確定模型之后，還包括：

獲取包含第二車輛數(shù)據(jù)的測試集；

將測試集輸入車輛質(zhì)量信息確定模型，輸出車輛質(zhì)量信息預(yù)測結(jié)果；

基于車輛質(zhì)量信息預(yù)測結(jié)果及獲取的車輛質(zhì)量信息實(shí)際結(jié)果，調(diào)整車輛質(zhì)量信息確定模型。

可選地，基于車輛質(zhì)量信息預(yù)測結(jié)果及獲取的車輛質(zhì)量信息實(shí)際結(jié)果，調(diào)整車輛質(zhì)量信息確定模型，包括：

基于車輛質(zhì)量信息預(yù)測結(jié)果及車輛質(zhì)量信息實(shí)際結(jié)果，確定車輛質(zhì)量結(jié)果差異信息；

基于車輛質(zhì)量結(jié)果差異信息向服務(wù)器發(fā)送車輛質(zhì)量信息確定模型的加密參數(shù)，以使服務(wù)器聚合各個(gè)加密參數(shù)，得到更新后的參數(shù)；

接收服務(wù)器發(fā)送的更新后的參數(shù)；

基于更新后的參數(shù)，更新車輛質(zhì)量信息確定模型。

可選地，獲取全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：

向服務(wù)器發(fā)送全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下載指令；

接收服務(wù)器發(fā)送的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

第二方面，提供了一種基于車輛質(zhì)量信息確定模型的車輛質(zhì)量信息確定方法，車輛質(zhì)量信息確定模型是使用第一方面或者第一方面任一可選的實(shí)現(xiàn)方式中的車輛質(zhì)量信息確定模型的訓(xùn)練方法得到的模型，包括：

獲取待確定車輛質(zhì)量信息的車輛設(shè)備的第一車輛數(shù)據(jù)；其中，第一車輛數(shù)據(jù)包括車輛故障數(shù)據(jù)和/或駕駛行為數(shù)據(jù)；