[發明專利]詞嵌入方法和設備以及詞搜索方法

在審

• 申請號: 202010310047.3
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN112733536A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 柳尚賢;金映錫;崔俊輝
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 王兆賡;黃曉燕

1.一種詞嵌入方法，包括：

基于化學物質的特性信息來訓練詞嵌入模型；和

從詞嵌入模型獲取表示化學物質的詞的嵌入向量，

其中，詞嵌入模型被配置為預測輸入詞的上下文詞。

2.根據權利要求1所述的詞嵌入方法，其中，訓練詞嵌入模型的步驟包括：基于化學物質的結構信息、成分信息以及物理性質信息中的任何一個或任何組合來訓練詞嵌入模型。

3.根據權利要求1所述的詞嵌入方法，其中，訓練詞嵌入模型的步驟包括：訓練詞嵌入模型，使得響應于化學物質的結構信息被輸入到詞嵌入模型，表示化學物質的詞的上下文詞從詞嵌入模型被輸出。

4.根據權利要求3所述的詞嵌入方法，其中，基于指紋、簡化分子線性輸入規范、圖形和圖像中的一個的格式來確定化學物質的結構信息。

5.根據權利要求1所述的詞嵌入方法，其中，訓練詞嵌入模型的步驟包括：訓練詞嵌入模型，使得響應于化學物質的成分信息被輸入到詞嵌入模型，表示化學物質的詞的上下文詞從詞嵌入模型被輸出。

6.根據權利要求5所述的詞嵌入方法，其中，化學物質的成分信息從表示化學物質的詞獲取。

7.根據權利要求5所述的詞嵌入方法，其中，將表示化學物質的詞分成字母或元素，并且將字母或元素順序地輸入到詞嵌入模型。

8.根據權利要求1所述的詞嵌入方法，其中，訓練詞嵌入模型的步驟包括：訓練詞嵌入模型，使得化學物質的物理性質信息從詞嵌入模型被輸出。

9.根據權利要求8所述的詞嵌入方法，其中，物理性質信息包括關于化學物質的質量、體積、顏色、熔點以及沸點中的任何一個或任何組合的信息。

10.根據權利要求1所述的詞嵌入方法，還包括：

將嵌入向量輸入到與詞嵌入模型對應的詞嵌入矩陣中的與表示化學物質的詞對應的部分。

11.根據權利要求1所述的詞嵌入方法，還包括：

確定具有將要生成的嵌入向量的詞是否表示化學物質。

12.一種存儲指令的非暫時性計算機可讀存儲介質，所述指令在被處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1至權利要求11中的任意一項所述的詞嵌入方法。

13.一種詞搜索方法，包括：

接收將被搜索的化學物質的特性信息或表示所述化學物質的詞；和

基于詞嵌入矩陣輸出表示具有與所述化學物質的特性相似的特性的物質的詞，其中

詞嵌入矩陣從基于多個化學物質的特性信息訓練的詞嵌入模型獲取，并且

詞嵌入模型被配置為預測輸入詞的上下文詞。

14.根據權利要求13所述的詞搜索方法，其中，所述化學物質的特性信息包括所述化學物質的結構信息、成分信息以及物理性質信息中的任何一個或任何組合。

15.一種詞嵌入設備，包括：

處理器，被配置為：

基于化學物質的特性信息來訓練詞嵌入模型；和

從詞嵌入模型獲取表示化學物質的詞的嵌入向量，和

詞嵌入模型，被配置為預測輸入詞的上下文詞。

16.根據權利要求15所述的詞嵌入設備，其中，處理器還被配置為：基于化學物質的結構信息、成分信息以及物理性質信息中的任何一個或任何組合來訓練詞嵌入模型。

17.根據權利要求15所述的詞嵌入設備，其中，處理器還被配置為：訓練詞嵌入模型，使得響應于化學物質的結構信息被輸入到詞嵌入模型，表示化學物質的詞的上下文詞從詞嵌入模型被輸出。