[發(fā)明專(zhuān)利]一種根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010309218.0
• 申請(qǐng)日: 2020-04-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111209900B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石慧娟;張娟;劉麗玨;李儀;穆陽(yáng)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 湖南自興智慧醫(yī)療科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/38;G06K9/40
• 代理公司: 長(zhǎng)沙麓創(chuàng)時(shí)代專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 43249
• 代理人: 賈慶

1.一種根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一、篩選染色體：對(duì)每一號(hào)染色體設(shè)定樣本庫(kù)，樣本庫(kù)包含有染色體圖，所述樣本庫(kù)中的染色體圖的數(shù)量設(shè)定為Q；

步驟二、選取每號(hào)染色體著絲粒的范圍（p，q），其中設(shè)染色體總長(zhǎng)度為L(zhǎng)時(shí)，p表示染色體短臂不包括著絲粒部分的長(zhǎng)度，q表示染色體長(zhǎng)臂不包括著絲粒部分的長(zhǎng)度；

步驟三、讀取子圖：讀取待確定著絲粒位置的染色體子圖；所述染色體子圖為只含有一個(gè)染色體的圖；

步驟四：對(duì)染色體子圖進(jìn)行去噪：

1）使用閾值方法通過(guò)閾值Th2將染色體子圖二值化對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理得到染色體子圖的二值化圖src并計(jì)算二值化圖src的連通域的像素和area(src)；

2）根據(jù)染色體邊緣的縱向的像素和以及橫向像素和，得到閾值Th4，去除染色體邊緣的縱向的像素和小于Th4的部分得到二值化圖src1并計(jì)算二值化圖src1連通域的像素和area(src1)；

步驟五：確定去噪圖：

計(jì)算二值化圖src和二值化圖src1連通域的面積比值B并確定去噪后的圖img，如果BTh3則去噪后的圖img為src1，否則去噪后的圖img為圖src；Th3=0.9~0.95；

步驟六、選取每號(hào)染色體的范圍：

對(duì)去噪后的圖img選取染色體著絲粒的范圍（p，q）內(nèi)的著絲粒片段得到圖像part_img；

步驟七、特征提取

對(duì)圖像part_img進(jìn)行特征處理得到處理過(guò)后的part_img圖像；

步驟八：定位著絲粒位置

求處理過(guò)后的part_img圖像的所有法線(xiàn)并標(biāo)注出最短法線(xiàn)，最短法線(xiàn)所在的位置即為著絲粒位置。

2.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，所述步驟二中，選取每號(hào)染色體著絲粒的范圍的方法如下：確定同一樣本庫(kù)內(nèi)每個(gè)染色體的著絲粒位置，采用SVM算法選取得到樣本庫(kù)對(duì)應(yīng)染色體的著絲粒的范圍（p，q）。

3.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，所述步驟四中，閾值Th4通過(guò)公式（2）得到，公式（2）如下所示：

,

其中L為染色體的長(zhǎng)，D為染色體的寬，L和D的單位為像素。

4.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，所述步驟五中，B根據(jù)公式（3）得到，公式（3）如下所示：,

area（src1）為圖像src1的面積，area（src）為圖像src的面積。

5.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，所述步驟六中，根據(jù)公式（4）對(duì)去噪后的圖img選取著絲粒片段得到圖像part_img；公式（4）如下所示：公式（4）如下所示：

Part_img(i,j)表示圖像part_img，i表示去噪后的圖img的橫坐標(biāo)，j表示去噪后的圖img的縱坐標(biāo)。

6.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，所述步驟七中，通過(guò)公式（1）對(duì)圖像part_img進(jìn)行特征處理，公式（1）如下所示：

,

n表示染色體號(hào)，a=40,b=15；Th1表示染色體的特征量，i 表示圖像part_img的橫坐標(biāo)，j 表示圖像part_img的縱坐標(biāo)。

7.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，所述最短法線(xiàn)標(biāo)注在染色體子圖的灰底圖中。

8.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，Th2=230~240。

9.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，Q≥500。

10.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)特征提取算法定位著絲粒的圖像處理方法，其特征在于，所述樣本庫(kù)中的染色體為圖除篩掉存在信息丟失或者彎曲度大于設(shè)定閾值的單條染色體圖。