[發明專利]一種基于改進證據理論融合的變壓器運行狀態評估方法

有效

• 申請號: 202010308032.3
• 申請日: 2020-04-17
• 公開（公告）號: CN111488697B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 吳天寶;張葛祥;馬小敏;劉小江;劉益岑;張金泉;范松海
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司電力科學研究院;成都理工大學;四川達曼正特科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K9/62
• 代理公司: 成都盈信專利代理事務所(普通合伙) 51245
• 代理人: 崔建中

1.一種基于改進證據理論融合的變壓器運行狀態評估方法，其特征在于，包括

步驟一：確定變壓器運行狀態評估指標集，劃分運行狀態評估等級；所述變壓器運行狀態評估指標集包括多個項目層，每一個項目層包括多個評估指標；

步驟二：通過對比項目層內各評估指標之間的重要度，采用標度法構建判斷矩陣，利用改進層次分析法計算項目層內每一個評估指標的常權重；通過對比各項目層之間的重要度，采用標度法構建判斷矩陣，利用改進層次分析法計算每一個項目層的常權重；

步驟三：計算項目層內每一個評估指標的劣化度，再通過均衡函數分別計算其變權重；

步驟四：根據項目層內每一個評估指標的劣化度，通過隸屬度函數計算項目層內每一個評估指標與運行狀態評估等級之間的聯系度，再根據項目層內每一個評估指標的變權重和每一個評估指標與運行狀態評估等級之間的聯系度計算每一個項目層的綜合聯系度；

步驟五：確定變壓器運行狀態評估結果的識別框架，將項目層的綜合聯系度作為證據體，對證據體進行修正，得到基本信度分配，再進行信息融合；包括

5.1確定變壓器運行狀態評估結果的識別框架Θ，

Θ＝{H,θ}＝{H1,H2,...,Hl,θ}

其中，H＝{H1,H2,...,Hl}，H1、H2、...、Hl分別為運行狀態評估等級，θ為運行狀態不確定度；

5.2將每一個項目層的綜合聯系度作為一個獨立的證據體，其中，第m個項目層的綜合聯系度為μ_m，m＝1,2,...,M；

5.3計算每一個證據體的劣化因子，

其中，y_m為第m個證據體的劣化因子，和x_i分別為第m個證據體所對應的第m個項目層中第i個評估指標的變權重和劣化度，n是第m個項目層中評估指標的個數；

5.4計算每一個證據體的敏感因子，

其中，V_m^wsf為第m個證據體的敏感因子，ω_m為第m個證據體所對應的第m個項目層的常權重，α為敏感因子系數；

構建敏感因子矩陣V^wsf＝[V₁^wsf V₂^wsf ...... V_M^wsf]^T；

5.5對每一個證據體進行修正，

其中，ψ_m為第m個證據體的相對敏感因子，maxV^wsf為敏感因子矩陣V^wsf中的最大值，λ_m為第m個證據體的敏感因子可信度，λ為優先可信度系數；m_m(H)和m_m(θ)分別為第m個證據體修正后的運行狀態等級信度值和運行狀態不確定度；

計算每一個證據體修正后的基本信度分配，

m_m(Θ_m)＝(m_m(H),m_m(θ))

其中，m_m(Θ_m)為第m個證據體修正后的基本信度分配，Θ_m為第m個證據體的識別框架；

5.6將所有證據體修正后的基本信度分配進行融合，得到融合結果m(Θ)，

其中，m(H)和m(θ)分別為融合后的運行狀態等級信度值和運行狀態不確定度，K為沖突系數；

步驟六：通過信度準則、隸屬度最大準則、準確度原則對融合結果m(Θ)進行檢驗，輸出運行狀態評估結果。