[發明專利]一種基于Siamese Network的茶磚識別方法及系統

在審

• 申請號: 202010303246.1
• 申請日: 2020-04-17
• 公開（公告）號: CN111523910A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 安程治;李銳;金長新
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孫園園

本發明公開了一種基于Siamese Network的茶磚識別方法及系統，屬于孿生網絡識別技術領域，本發明要解決的技術問題為如何利用茶磚的自身特點并結合孿生網絡實現茶磚的防偽識別，采用的技術方案為：具體如下：S1、獲取原始特征提取圖和待識別特征提取圖：在每一個茶磚生產形成之初對茶磚的特征紋路進行特征提取與分析得到五個局部原始特征提取圖；當消費者買到新的茶磚時，獲取茶磚的照片并提取相同位置的五個局部待識別特征圖；S2、將得到的五個局部原始特征提取圖作為該茶磚自身的防偽標識與該茶磚的參數信息一并儲存到產品質量信息庫中；S3、通過孿生網絡比對五個局部原始特征提取圖與五個局部待識別特征圖之間的距離進行茶磚防偽標識識別并作出判定。

技術領域

本發明涉及孿生網絡識別技術領域，具體地說是一種基于Siamese Network的茶磚識別方法及系統。

背景技術

一般來說，傳統的商品溯源有二維碼、NFC、芯片加密技術，但商品交易中仍存在易仿造、易被調包、NFC芯片成本高等問題。比如更換或者重新打印一個二維碼，或者把RFID拿下來，這樣可以偽造一個ID。故“如何確定實物唯一性”是行業普遍面臨的難題。

孿生網絡有兩個輸入(input1和input2)，將兩個輸入喂進兩個神經網絡(Network1和Network2)，這兩個神經網絡分別將輸入映射到新的空間，形成輸入在新的空間中的表示，通過LOSS計算評價兩個輸入的相似度。簡單來說，Siamese network就是連體的神經網絡，神經網絡的連體是通過共享權值來實現的。孿生網絡網絡的主要用途是用來衡量兩個輸入的相似程度的。

據了解，茶經歷了稱重、蒸茶、茶磚等一系列生產流程后最終形成的紋路都是隨機的，世界上不可能存在紋理完全相同的兩塊茶磚。因此茶磚的隨機紋理就像是生物的DNA一樣，是唯一的。故如何利用茶磚的自身特點并結合孿生網絡實現茶磚的防偽識別是目前現有技術中亟待解決的問題。

發明內容

本發明的技術任務是提供一種基于Siamese Network的茶磚識別方法及系統，來解決如何利用茶磚的自身特點并結合孿生網絡實現茶磚的防偽識別的問題。

本發明的技術任務是按以下方式實現的，一種基于Siamese Network的茶磚識別方法，該方法具體如下：

S1、獲取原始特征提取圖和待識別特征提取圖：在每一個茶磚生產形成之初對茶磚的特征紋路進行特征提取與分析得到五個局部原始特征提取圖；當消費者買到新的茶磚時，獲取茶磚的照片并提取相同位置的五個局部待識別特征圖；

S2、建立產品質量信息庫：將得到的五個局部原始特征提取圖作為該茶磚自身的防偽標識與該茶磚的參數信息一并儲存到產品質量信息庫中；

S3、防偽標識識別：通過孿生網絡比對五個局部原始特征提取圖與五個局部待識別特征圖之間的距離進行茶磚防偽標識識別并作出判定。

作為優選，所述步驟S1中獲取原始特征提取圖和待識別特征提取圖具體如下：

S101、通過手機、相機、掃描等拍攝設備拍攝采集茶磚圖片；

S102、利用OpenCV進行物體邊緣檢測并扣取茶磚圖片中的茶磚部分；

S103、扣取茶磚圖片中的五個部分作為茶磚的身份識別區，對所有茶磚圖片都選取位置相同的五個部分作為身份識別區；

S104、將五個部分茶磚的身份識別區分別傳入孿生網絡得到五個局部原始特征提取圖或五個局部待識別特征提取圖。

作為優選，所述步驟S2中的參數信息包括商品標簽上的識別號信息、生產時間信息、產地信息、品種信息以及價格信息；

五個局部原始特征提取圖分別作為鍵和值儲存在產品質量信息庫中。