[發明專利]一種自動化特征提取系統及方法在審
| 申請號： | 202010302592.8 | 申請日： | 2020-04-17 |
| 公開（公告）號： | CN111461253A | 公開（公告）日： | 2020-07-28 |
| 發明（設計）人： | 王磊 | 申請（專利權）人： | 浙江百應科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州浙言專利代理事務所(普通合伙) 33370 | 代理人： | 易朝暉 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 自動化 特征 提取 系統 方法 | ||
1.一種自動化特征提取框架系統，其特征在于，包括：
信號輸入模塊：用于輸入字段信息；
配置讀取模塊：用于定義字段類型和對應的映射業務，配置對應的字段和特征方法；
預處理模塊：用于對輸入字段進行特征預處理；
特征抽取模塊：用于對預處理后的數據進行特征抽取；
信號輸出模塊：用于聯合抽取出的特征并統一輸出給模型。
2.根據權利要求1所述的自動化特征提取框架系統，其特征在于，所述配置讀取模塊中抽象出的配置文件具體為fealib.conf和feature_list.conf。
3.根據權利要求2所述的自動化特征提取框架系統，其特征在于，所述配置文件fealib.conf用于定義上游日志中相關的字段類型和對應的映射業務；所述配置文件feature_list.conf用于配置對應的字段和特征方法。
4.根據權利要求3所述的自動化特征提取框架系統，其特征在于，經所述預處理模塊中處理過的特征，通過java反射的方式定義到具體的特征工程類。
5.根據權利要求1所述的自動化特征提取框架系統，其特征在于，所述特征抽取模塊中定義了對應好特征的slot槽位，能夠支持同一個字段提取多個特征或多個字段聯合生成同一個特征。
6.根據權利要求1所述的自動化特征提取框架系統，其特征在于，經所述特征抽取模塊抽取后的特征通過輸出接口聯合成統一的樣本instance輸出給模型。
7.一種自動化特征提取框架方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：通過信號輸入接口輸入字段信息；
S2：通過配置找到對應的特征預處理方法；
S3：然再經具體的特征抽取類，抽取出對應的特征，進行相關的分桶加密；
S4：加密后的多個特征通過信號輸出接口聯合成統一的樣本instance輸出給模型。
8.根據權利要求7所述的自動化特征提取框架方法，其特征在于，所述字段信息能夠同時經過多個特征預處理方法的處理。
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