[發明專利]分布式光伏-儲能系統多目標優化配置方法

有效

• 申請號: 202010301254.2
• 申請日: 2020-04-16
• 公開（公告）號: CN111490554B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 戴暉;陳明;韓偉;李海濤;吳曉飛;程帥
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司淮安供電分公司
• 主分類號: H02J3/28
• 分類號: H02J3/28;H02J3/38;G06Q10/0631;G06Q50/06
• 代理公司: 淮安市科文知識產權事務所 32223
• 代理人: 李鋒

1.一種分布式光伏-儲能系統多目標優化配置方法，所述分布式光伏-儲能系統包括分布式光伏發電系統、配電網和儲能系統，其特征在于，所述分布式光伏-儲能系統多目標優化配置方法包括以下步驟：

步驟1：建立雙層優化模型，上層建立儲能容量配置優化模型，下層建立儲能選址優化模型；

步驟2：選取電力系統整體電壓偏差、儲能系統運維成本和棄光率分別作為電力系統穩定性、經濟性和新能源利用率的評估指標，建立儲能容量配置多目標優化函數；在滿足運行約束條件下，分布式光伏-儲能系統上層容量配置數學模型如下：

F＝min(ω₁F_u+ω₂F_cost+ω₃F_lignt)

式中，ω₁，ω₂，ω₃分別為權重系數，F_u為無量綱化后的整體電壓偏差，儲能系統運維成本記為W_cost，F_cost為無量綱化后的儲能系統運維成本，F_light為無量綱化后的棄光率；權重系數ω₁，ω₂，ω₃采用比率標度法確定，比率標度法中的標度值β_ij取[1，10]中的所有自然數，表示各個目標之間的重要性，標度值越大，目標越重要；確定標度值后，得到矩陣H，根據矩陣H，得到目標在整個問題中的重要程度值α_i，繼而求取各個目標的權重系數；

式中，n為目標數，β_ii＝1，

步驟3：采用改進的粒子群算法計算步驟2中分布式光伏-儲能系統上層容量配置數學模型，得到儲能系統的總容量和總功率，以使步驟2中三個評估指標綜合達到最優狀態；

步驟4：選取節點電壓總偏差和有功網損分別作為電力系統安全性和經濟性評估指標，建立分布式光伏-儲能系統下層選址的目標函數，在滿足運行約束條件下，分布式光伏-儲能系統下層選址數學模型如下：

Y＝min(U_dev+P_loss)

式中，Y為確定儲能位置的評估指標，U_dev為無量綱化后的節點電壓總偏差，有功網損記為P′_loss，P_loss為無量綱化后的有功網損；

步驟5：自定義儲能個數，平均分配上層容量配置優化的結果，對儲能位置的所有可安裝節點進行隨機組合，用改進的粒子群算法計算每種組合下的Y值，Y值最小時的節點組合情況即為儲能安放的最佳選擇；

所述步驟3、步驟5中改進的粒子群算法是在基本粒子群優化算法的速度更新過程中加入動態慣性權重w，其計算公式如下：

式中，k為當前迭代次數，K為最大迭代次數。

2.根據權利要求1所述分布式光伏-儲能系統多目標優化配置方法，其特征在于，所述步驟2中的無量綱化后的整體電壓偏差F_u計算公式如下：

式中，N_N為配電網的節點數；U_i，t為i節點在t時刻的電壓；U_e為T時間段內節點電壓額定值。