[發明專利]一種基于多傳感器信息融合的圖像質量評估方法

在審

• 申請號: 202010301202.5
• 申請日: 2020-04-16
• 公開（公告）號: CN111539921A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 侯瑞;趙云灝;胡陽;李春陽;劉心社;蘇鳳宇;周偉;費懷勝;劉偉鵬;鄧清闖;張小偉;任羽圻;方蘇婉;袁夢;劉佳悅
• 申請（專利權）人: 華北電力大學;許昌許繼風電科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/50
• 代理公司: 北京寶護知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 張曉凱

本發明公開了一種基于多傳感器信息融合的圖像質量評估方法，包括以下步驟：布置多種類型信息傳感器，將各類型信息傳感器獲取的圖像數據進行融合，得到融合后的圖像，然后以融合后的圖像作為參考圖像，以捕獲的圖像場景作為待評估圖像，計算待評估圖像的質量指數，并根據待評估圖像的質量指數對待評估圖像的質量進行評估，該方法能夠較為準確對圖像質量進行評估。

技術領域

本發明涉及一種圖像質量評估方法，具體涉及一種基于多傳感器信息融合的圖像質量評估方法。

背景技術

物聯網(IoT)是互聯網和傳統電信網絡等信息載體，使一切可以獨立運行的普通對象實現互聯網絡。通過物聯網，你可以使用中央計算機集中管理和控制機器、設備和人員。你還可以遠程控制家庭設備和汽車，還可以像自動控制系統一樣，在收集這些小東西的同時，搜索位置并防止盜竊物品。數據最終可以聚合為大數據。物聯網主要包括三個重要方面。首先是自動化。自動化意味著這些設備將幫助我們完成本應由人類完成的工作。其次是物理世界和虛擬世界之間的接口。物聯網作為物理和虛擬體系結構之間的中介，可以實現兩者之間的讀寫操作。這里的讀操作，如感知物理環境，將其狀態轉換為數據發送給溫度傳感器、醫療傳感器，并在虛擬數據存儲終端(如攝像頭)上進行進一步分析。寫操作是對物理世界的操作操作，例如將分析數據轉換成物理設備。第三個方面是決策。通過對物聯網設備收集的大量數據進行深入分析，對周圍的實時環境、一定的操作執行以及一些事件的根源形成判斷和理解。

融合算法可分為三種主要類型：嵌入式約束方法，證據組合方法和人工神經網絡方法。傳感器信息融合，也稱為數據融合，研究多傳感器數據的融合，使用模糊理論給出融合方法，Yang等人結合從不同特征獲得的證據來推斷可靠的多媒體語義。概念分類器是有利的。Yang等人設計了一種層次回歸模型，以利用從每種類型的特征中得出的信息，然后將其協同融合以獲得多媒體語義概念分類器。標記信息和代表多媒體數據的不同特性的數據分布都被考慮了。該算法可以應用于廣泛的多媒體應用，并且已經在視頻數據上進行了用于視頻概念注釋和運動識別的實驗。他們的工作表明將多個功能組合在一起是有益的。當只有少量的標記訓練數據可用時，所提出算法的性能非常好。提出了一種基于多特征融合的視頻火焰檢測方法。火焰的時間和空間特性(例如正常的火焰運動和顏色提示)將火焰閃爍檢測算法納入了該方案中，以檢測彩色視頻序列中的火焰。Chen等人使用改進的高斯混合模型方法從檢測到的場景的靜態背景中提取運動前景對象。他們使用火焰顏色過濾算法將檢測到的移動物體分類為候選和非候選火焰區域。Chen等人使用了一種基于統計頻率計數的火焰閃爍識別算法，以將真實火焰與視頻圖像中的類似火的物體區分開，從而實現多特征融合。

在圖像質量評估領域，評估沒有參考質量的圖像是一項重要的任務。Peng等人提出了一種基于無監督特征學習的無目標參考圖像質量評估框架。Peng等人建立了一種計算模型，可以自動預測人類感知的圖像質量，而無需參考圖像，也無需了解圖像中的失真情況。Peng等人解決了無參考圖像質量評估的問題，該評估通常依賴于基于先驗知識精心設計的手工功能。Peng等人使用具有最大池的軟分配代碼來獲得有效的圖像表示，以進行質量估計。他們使用原始圖像補丁作為本地描述符，并使用軟分配對其進行編碼，并且該算法在計算上具有吸引力。

在圖像傳播過程中，常會產生各種各樣的畸變。失真的來源可能有壓縮、縮放、格式轉換和顏色修改。這些畸變源的存在極大地影響了圖像的整體質量。圖像質量的要求使得圖像質量評估成為計算機視覺的一個重要領域。量化圖像質量有利于更好地對圖像場景進行監控和優化。圖像質量評價能夠有效地評價圖像采集和傳輸過程中產生的失真或退化。在圖像質量評價中，圖像可分為參考圖像和失真圖像兩類。根據參考圖像是否存在，可以將圖像質量評價分為完全參考、簡化參考和無參考三類。充分參考和減少參考意味著參考圖像的可用性，沒有參考意味著沒有參考或盲目。無參考圖像質量評價算法由于不需要參考圖像先驗知識而成為圖像質量評價領域的研究熱點。普通無參考圖像質量評價方法不夠準確，與人類主觀評價差別較大。

發明內容