[發(fā)明專利]一種信息檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010300786.4
• 申請日: 2020-04-16
• 公開（公告）號: CN111476610B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃煒程
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00;G06Q30/02;G06F16/951
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 蔡艾瑩

本申請實施例公開了一種信息檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，本申請實施例通過采集網(wǎng)絡(luò)樣本信息，并按照時間維度將網(wǎng)絡(luò)樣本信息進行排序，生成正樣本序列；基于正樣本序列得到正樣本對信息，并根據(jù)正樣本對信息構(gòu)建轉(zhuǎn)移概率矩陣；獲取待檢測序列，并結(jié)合轉(zhuǎn)移概率矩陣計算待檢測序列的目標(biāo)概率；當(dāng)檢測到目標(biāo)概率小于預(yù)設(shè)閾值時，將待檢測序列相應(yīng)的客戶端確定為異常客戶端。以此，通過采集網(wǎng)絡(luò)樣本信息生成正樣本序列，對正樣本序列進行拆分，得到正樣本對信息構(gòu)建轉(zhuǎn)移概率矩陣，結(jié)合轉(zhuǎn)移概率矩陣計算待檢測序列的目標(biāo)概率，在目標(biāo)概率不符合條件時，將該待檢測序列相應(yīng)的客戶端確定為異常客戶端并進行防護，極大的提升了信息檢測的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及信息檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信息檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和計算機的廣泛應(yīng)用，線上信息推廣市場迅速擴展，出錢投放廣告的廣告主可以向推送平臺付費，通過網(wǎng)頁、搜索引擎、應(yīng)用程序或者其他平臺來投放自己的廣告，從而很好的推廣自己的產(chǎn)品。但是，在巨大的利益驅(qū)使下，廣告爬蟲問題越來越嚴(yán)重，廣告爬蟲可以爬取廣告的信息，達到挖掘客戶、盜取素材和破壞流量等目的，會導(dǎo)致廣告主流失，商業(yè)數(shù)據(jù)泄露，造成巨大的經(jīng)濟損失。

現(xiàn)有技術(shù)中，可以獲取客戶端的使用信息生成相應(yīng)的用戶畫像，從而根據(jù)用戶畫像檢測客戶端是否為異常客戶端，在檢測到客戶端為異常客戶端的狀態(tài)下，會對該異常客戶端形成固定標(biāo)簽并推送特定的廣告，使異常客戶端爬取信息受限，從而保護廣告主。

在對現(xiàn)有技術(shù)的研究和實踐過程中，本申請的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)中，廣告爬蟲可以對自身的用戶畫像進行篡改，將客戶端偽裝成正常客戶端，從而繼續(xù)進行惡意爬取，因此信息檢測的準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種信息檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，可以提升信息檢測的準(zhǔn)確率。

為解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供以下技術(shù)方案：

一種信息檢測方法，包括：

采集網(wǎng)絡(luò)樣本信息，并按照時間維度將所述網(wǎng)絡(luò)樣本信息進行排序，生成正樣本序列；

基于所述正樣本序列得到正樣本對信息，并根據(jù)所述正樣本對信息構(gòu)建轉(zhuǎn)移概率矩陣；

獲取待檢測序列，并結(jié)合所述轉(zhuǎn)移概率矩陣計算所述待檢測序列的目標(biāo)概率；

當(dāng)檢測到所述目標(biāo)概率小于預(yù)設(shè)閾值時，將所述待檢測序列相應(yīng)的客戶端確定為異常客戶端。

一種信息檢測裝置，包括：

采集單元，用于采集網(wǎng)絡(luò)樣本信息，并按照時間維度將所述網(wǎng)絡(luò)樣本信息進行排序，生成正樣本序列；

構(gòu)建單元，用于基于所述正樣本序列得到正樣本對信息，并根據(jù)所述正樣本對信息構(gòu)建轉(zhuǎn)移概率矩陣；

計算單元，用于獲取待檢測序列，并結(jié)合所述轉(zhuǎn)移概率矩陣計算所述待檢測序列的目標(biāo)概率；

異常確定單元，用于當(dāng)檢測到所述目標(biāo)概率小于預(yù)設(shè)閾值時，將所述待檢測序列相應(yīng)的客戶端確定為異常客戶端。

在一些實施例中，所述計算單元，用于：

依次獲取所述待檢測序列中相鄰的待檢測網(wǎng)絡(luò)信息，并將所述相鄰的待檢測網(wǎng)絡(luò)信息組合，生成待檢測對信息；

基于所述轉(zhuǎn)移概率矩陣獲取每一待檢測對信息的概率；

將所述每一待檢測對信息的概率進行乘積運算，得到所述目標(biāo)概率。

在一些實施例中，所述裝置還包括預(yù)設(shè)閾值確定單元，用于：

獲取所述待檢測序列的目標(biāo)序列長度；