[發明專利]基于情感挖掘實現能源電力輿情分析處理的方法在審
| 申請號： | 202010300741.7 | 申請日： | 2020-04-16 |
| 公開（公告）號： | CN111506793A | 公開（公告）日： | 2020-08-07 |
| 發明（設計）人： | 朱廣文;夏云峰;張建民;王艷 | 申請（專利權）人： | 上海浩方信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/951 | 分類號： | G06F16/951;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王潔;鄭暄 |
| 地址： | 201203 上海市浦東新區中國（上海）自*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 情感 挖掘 實現 能源 電力 輿情 分析 處理 方法 | ||
1.一種基于情感挖掘實現能源電力輿情分析處理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：
(1)收集樣本，通過網絡爬蟲收集資訊；
(2)進行文本預處理，通過分詞工具包對文本分詞；
(3)通過word2vec技術進行文本向量化；
(4)進行卷積操作；
(5)進行池化操作；
(6)進行全鏈接操作，并根據卷積神經網絡進行能源主題分類和情感傾向識別；
(7)通過LSTM序列挖掘網絡進行能源輿情傾向預測。
2.根據權利要求1所述的基于情感挖掘實現能源電力輿情分析處理的方法，其特征在于，所述的步驟(2)具體包括以下步驟：
通過分詞工具包對能源文本進行分詞，并對文本進行刪除停用詞操作。
3.根據權利要求1所述的基于情感挖掘實現能源電力輿情分析處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3)具體包括以下步驟：
定義詞序列，將訓練后的詞向量拼接得到詞向量矩陣，作為卷積層的輸入。
4.根據權利要求1所述的基于情感挖掘實現能源電力輿情分析處理的方法，其特征在于，所述的步驟(5)具體包括以下步驟：
對每個濾波器提取的特征圖進行最大池化操作，通過一層卷積和一層池化后得到向量。
5.根據權利要求1所述的基于情感挖掘實現能源電力輿情分析處理的方法，其特征在于，所述的步驟(6)具體包括以下步驟：
(6.1)將向量饋入全連接層，得到最終的特征提取向量；
(6.2)判斷對能源評論內容進行分類還是對能源評論情感進行分類，如果是對能源評論內容進行分類，則將Softmax函數作為激活函數，分類為火電、水電、風電、潮汐能、太陽能、核能和混合能源；如果是對能源評論情感進行分類，則將Sigmoid函數作為激活函數，分類為負面、中性和正面。
6.根據權利要求1所述的基于情感挖掘實現能源電力輿情分析處理的方法，其特征在于，所述的步驟(7)具體包括以下步驟：
(7.1)訓練LSTM預測器模型；
(7.2)通過LSTM預測器模型進行預測。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海浩方信息技術有限公司，未經上海浩方信息技術有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010300741.7/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
