[發明專利]信息預測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202010296931.6
• 申請日: 2020-04-15
• 公開（公告）號: CN111639961A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 張建光;杜小毅;林喆祺;羅恒亮
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08;G06Q50/12;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

1.一種供應信息預測方法，其特征在于，所述方法包括：

基于實體間的關聯關系，構建鄰接矩陣；

基于所述鄰接矩陣，構建包含圖卷積神經網絡的初始模型；

獲取各實體的所供應的樣本產品的歷史特征信息和歷史供應信息，并基于所述歷史特征信息和所述歷史供應信息對所述初始模型進行訓練，得到用于預測供應信息的目標模型；

獲取各實體所供應的待測產品的特征信息，并將所述特征信息輸入至所述目標模型，預測出各實體對所述待測產品的供應信息。

2.根據權利要求1所述的供應信息預測方法，其特征在于，所述基于所述歷史特征信息和所述歷史供應信息對所述初始模型進行訓練，得到用于預測供應信息的目標模型，包括：

將所述歷史特征信息作為所述初始模型的輸入，將所述歷史供應信息作為所述初始模型的輸出，利用機器學習方法對所述初始模型進行訓練，得到目標模型。

3.根據權利要求1所述的供應信息預測方法，其特征在于，所述基于實體間的關聯關系，構建鄰接矩陣，包括：

獲取各實體所在地理區域的相關信息，并獲取每兩個實體間的距離；

基于所述相關信息，對每兩個實體間的距離進行修正；

將修正后的每兩個實體間的距離轉換為預設數值區間中的數值；

基于每兩個實體對應的數值，構建鄰接矩陣。

4.根據權利要求3所述的供應信息預測方法，其特征在于，所述相關信息包括地理區域的熱度、地理區域內的實體數量和地理區域的面積；以及

所述基于所述相關信息，對每兩個實體間的距離進行修正，包括：

獲取每兩個實體的合作信息，并分別基于每兩個實體的合作信息，確定每兩個實體的距離調節值；

依次將每兩個實體作為一組，對于每一個組，基于該組中的兩實體的距離調節值、該組中的各實體所在地理區域的熱度和面積、以及該組中的各實體所在地理區域內的實體數量，確定該組中的兩實體的距離修正系數，將該組中的兩實體間的距離與所述距離修正系數相乘，得到該組中的兩實體間的修正后的距離。

5.根據權利要求1所述的供應信息預測方法，其特征在于，所述基于實體間的關聯關系，構建鄰接矩陣，包括：

分別基于各實體對所述待測產品的歷史供應量隨時間的變化情況，生成各實體的歷史供應量序列；

采用動態時間規劃算法，分別基于每兩個實體的歷史供應量序列，確定每兩個實體的供應量走勢的相似度；

基于每兩個實體的供應量走勢的相似度，構建鄰接矩陣。

6.根據權利要求5所述的供應信息預測方法，其特征在于，所述采用動態時間規劃算法，分別基于每兩個實體的歷史供應量序列，確定每兩個實體的供應量走勢的相似度，包括：

基于樣本產品的屬性信息和在不同的歷史資源轉移設定量時的歷史供應量，訓練供應量預測模型；

基于所述待測產品的屬性信息，利用所述供應量預測模型預測所述待測產品在目標資源轉移設定量時的目標供應量；

基于所述目標供應量調整各實體的歷史供應量序列；

采用動態時間規劃算法，分別基于每兩個實體的調整后的歷史供應量序列，確定每兩個實體的供應量走勢的相似度。

7.根據權利要求1所述的供應信息預測方法，其特征在所述基于實體間的關聯關系，構建鄰接矩陣，包括：

基于每兩個實體在第一時段內的關聯關系，構建第一矩陣，并基于每兩個實體在第二時段內的關聯關系，構建第二矩陣；

獲取用戶光顧的實體的遷移信息，所述遷移信息包括用戶在所述第一時段內光顧的實體和用戶在第二時段內光顧的實體；

基于所述遷移關系，確定所述第一時段內的各實體與所述第二時段內的各實體的關聯關系；

基于所述第一時段內的各實體與所述第二時段內的各實體的關聯關系，構建第三矩陣，并對所述第三矩陣進行復制，得到第四矩陣；

將所述第一矩陣、第二矩陣、第三矩陣和第四矩陣進行拼接，構建鄰接矩陣。