[發明專利]一種聲紋模型構建方法和裝置以及設備

有效

• 申請號: 202010293886.9
• 申請日: 2020-04-15
• 公開（公告）號: CN111415669B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 肖龍源;李稀敏;劉曉葳;譚玉坤;葉志堅
• 申請（專利權）人: 廈門快商通科技股份有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/04
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 梁英

1.一種聲紋模型構建方法，其特征在于，包括：

采集至少一個用戶的個人特征和語音數據；其中，所述個人特征包括性別和/或年齡和/或民族和/或籍貫；

根據所述個人特征和所述語音數據，配置關聯所述個人特征的至少一個共性特征的至少一個語音數據庫，根據所述個人特征和所述語音數據，篩選出關聯所述個人特征的共性特征的語音數據的集合，根據所述篩選出的語音數據的集合，配置關聯所述個人特征的至少一個共性特征的至少一個語音數據庫；其中，所述共性特征的至少一個語音數據庫包括相同性別和/或相同年齡和/或相同民族和/或相同籍貫的語音數據庫；

對所述至少一個語音數據庫中的每個語音數據進行聲紋特征提??；

根據提取的聲紋特征，構建關聯每個語音數據庫的聲紋特征的聲紋模型。

2.如權利要求1所述的聲紋模型構建方法，其特征在于，所述對所述至少一個語音數據庫中的每個語音數據進行聲紋特征提取，包括：

采用對采集的每個語音數據進行提取一次聲紋特征和將提取的對應的聲紋特征匹配到所述至少一個語音數據庫中的相應語音數據的方式，對所述至少一個語音數據庫中的每個語音數據進行聲紋特征提取。

3.如權利要求1所述的聲紋模型構建方法，其特征在于，在所述根據提取的聲紋特征，構建關聯每個語音數據庫的聲紋特征的聲紋模型之后，還包括：

對配置的關聯所述個人特征的至少一個共性特征的至少一個語音數據庫進行壓縮。

4.一種聲紋模型構建裝置，其特征在于，包括：

采集模塊、配置模塊、提取模塊和構建模塊；

所述采集模塊，用于采集至少一個用戶的個人特征和語音數據；其中，所述個人特征包括性別和/或年齡和/或民族和/或籍貫；

所述配置模塊，用于根據所述個人特征和所述語音數據，配置關聯所述個人特征的至少一個共性特征的至少一個語音數據庫，根據所述個人特征和所述語音數據，篩選出關聯所述個人特征的共性特征的語音數據的集合，根據所述篩選出的語音數據的集合，配置關聯所述個人特征的至少一個共性特征的至少一個語音數據庫；其中，所述共性特征的至少一個語音數據庫包括相同性別和/或相同年齡和/或相同民族和/或相同籍貫的語音數據庫；

所述提取模塊，用于對所述至少一個語音數據庫中的每個語音數據進行聲紋特征提??；

所述構建模塊，用于根據提取的聲紋特征，構建關聯每個語音數據庫的聲紋特征的聲紋模型。

5.如權利要求4所述的聲紋模型構建裝置，其特征在于，所述提取模塊，具體用于：

采用對采集的每個語音數據進行提取一次聲紋特征和將提取的對應的聲紋特征匹配到所述至少一個語音數據庫中的相應語音數據的方式，對所述至少一個語音數據庫中的每個語音數據進行聲紋特征提取。

6.如權利要求4所述的聲紋模型構建裝置，其特征在于，所述聲紋模型構建裝置，還包括：

壓縮模塊；

所述壓縮模塊，用于對配置的關聯所述個人特征的至少一個共性特征的至少一個語音數據庫進行壓縮。

7.一種聲紋模型構建設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1至3中任一項所述的聲紋模型構建方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至3中任一項所述的聲紋模型構建方法。