[發明專利]一種數據處理方法

在審

• 申請號: 202010287005.2
• 申請日: 2020-04-13
• 公開（公告）號: CN111352929A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 邵啟偉;何修文;李金鵬
• 申請（專利權）人: 貓岐智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/26;G06F16/27;G06F11/14
• 代理公司: 上海啟核知識產權代理有限公司 31339
• 代理人: 田嘉嘉

本發明提出了一種數據處理方法，包括：S1：通過數據分離器將若干個明文數據包分裂成X個通道N數據M，其中，X、N、M為正整數；S2：將X個通道N數據M進行合并，再將所有數據按通道分類后存入一級云端數據庫；S3：從所述一級云端數據庫提取某通道某個時間段內的數據，進行數據有效性判定；S4：若S3步驟中的數據是有效的，則根據所述數據進行光幕有效性判定、故障判定、隱患判定；若S3步驟中的數據是無效的，則丟棄數據；S5：將所述光幕有效性判定結果、故障判定結果和隱患判定結果存入二級云端數據庫。

技術領域

本發明涉及通訊技術領域，尤其一種數據處理方法。

背景技術

目前，很多應用領域比如電梯運行異常，火箭發射和衛星姿態控制等都需要基于高頻度的數據的采集，這些高頻數據的產生設備往往分散在很廣闊的物理空間內，甚至是人員所不能觸及的地方，使得不能通過傳統的由專人去采集數據然后保存到本地主機數據庫的方式進行處理。

由于產生高頻數據的設備分布在不同的地方，處于不同的環境，往往會造成錯誤數據和丟失數據，從而導致最終的數據異常，需要比較高的算力，難以形成規模。

此外，產生數據的設備(以下簡稱數據源)往往數量巨大，每個數據源產生的數據量也亦及其巨大，使得傳統的服務器的方式無法勝任這樣的需求，或者需要集群處理成本高昂。

發明內容

為實現上述目的，本發明所采用的技術方案為：一種數據處理方法，包括：

S1：通過數據分離器將若干個明文數據包分裂成X個通道N數據M，其中，X、N、M為正整數；

S2：將X個通道N數據M進行合并，再將所有數據按通道分類后存入一級云端數據庫；

S3：從所述一級云端數據庫提取某通道某個時間段內的數據，進行數據有效性判定；

S4：若S3步驟中的數據是有效的，則根據所述數據進行光幕有效性判定、故障判定、隱患判定；若S3步驟中的數據是無效的，則丟棄數據；

S5：將所述光幕有效性判定結果、故障判定結果和隱患判定結果存入二級云端數據庫。

進一步的，在所述的數據處理方法中，還包括步驟：將一級云端數據庫的數據存儲于本地數據庫。

進一步的，在所述的數據處理方法中，還包括步驟：將二級云端數據庫中的數據通過一展示平臺展示。

進一步的，在所述的數據處理方法中，在步驟S3中，所述時間段的時長至多為一個月。

進一步的，在所述的數據處理方法中，在步驟S4中，所述故障判定包括：電梯到站不開門故障、電梯門卡人卡物故障、運行中開門故障、按鍵不能正常響應故障。

進一步的，在所述的數據處理方法中，判定發生故障時，發出警報以警示。

進一步的，在所述的數據處理方法中，在步驟S4中，根據預設算法進行隱患判定，在未發生故障前，預判即將發生的故障。

與現有技術相比，本發明的優點為：本發明獲取高頻數據源中的數據,對數據進行打包處理，使得原來比較頻繁的服務器通訊，變為相對比較低頻的服務器間通訊。

附圖說明

圖1為本發明的一種數據處理方法的流程圖。

具體實施方式

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對照附圖說明本發明的具體實施方式。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖，并獲得其他的實施方式。