[發(fā)明專利]基于視頻的人臉識別方法、識別裝置及存儲裝置

有效

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• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111401315B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發(fā)明（設計）人: 江海濤
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種基于視頻的人臉識別方法，其特征在于，包括：

對當前視頻幀進行人臉檢測，以獲得所述當前視頻幀中的至少一個人臉框；

對所述當前視頻幀之前的多個視頻幀進行人臉跟蹤，以輸出與每個所述人臉框對應的人臉I(yè)D；

判斷是否接收到與當前所述人臉I(yè)D對應的停止篩選通知以及當前所述人臉I(yè)D在所述視頻中連續(xù)消失的視頻幀的幀數(shù)是否超過設定值；

若接收到與當前所述人臉I(yè)D對應的停止篩選通知或者當前所述人臉I(yè)D在所述視頻中連續(xù)消失的視頻幀的幀數(shù)超過設定值，則結束對當前所述人臉I(yè)D的分段優(yōu)選；否則，進入判斷當前所述人臉I(yè)D在視頻幀中累計出現(xiàn)的次數(shù)是否為N的步驟；

判斷當前所述人臉I(yè)D在視頻幀中累計出現(xiàn)的次數(shù)是否為N；

若是，則從當前累計的N個人臉圖像中獲得人臉質量分值最高的優(yōu)選人臉；

判斷所述優(yōu)選人臉是否符合篩選條件；

若符合，將所述優(yōu)選人臉作為最優(yōu)人臉輸出；否則，將當前累計的N個人臉圖像丟棄，并重新進行累計，返回至判斷當前所述人臉I(yè)D在視頻幀中累計出現(xiàn)的次數(shù)是否為N的步驟；

判斷所述最優(yōu)人臉是否為活體狀態(tài)；

若是，則進入將所述最優(yōu)人臉與預設人臉底庫進行比對的步驟；否則，發(fā)送與當前所述人臉I(yè)D對應的停止篩選通知；

將所述最優(yōu)人臉與預設人臉底庫進行比對，以獲得比對結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述將所述最優(yōu)人臉與預設人臉底庫進行比對，包括：

將所述最優(yōu)人臉和所述人臉底庫中的人臉進行比對，以獲得最高比對分值和與所述最高比對分值對應的底庫人臉信息；

判斷所述最高比對分值是否大于比對閾值；

若是，則輸出人臉識別結果以及與當前所述人臉I(yè)D對應的停止篩選通知；否則，繼續(xù)等待與當前所述人臉I(yè)D對應的下一個最優(yōu)人臉。

3.根據(jù)權利要求1或2任一項所述的人臉識別方法，其特征在于，

在接收到所述停止篩選通知后，還包括：對所述停止篩選通知對應的跟蹤結果設置停止篩選標志。

4.根據(jù)權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，

所述N的取值為優(yōu)選時間間隔和幀率的乘積。

5.根據(jù)權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述判斷所述優(yōu)選人臉是否符合篩選條件，包括：

判斷所述優(yōu)選人臉的人臉置信度、人臉質量分值以及人臉角度的絕對值是否均符合各自設置的篩選條件，其中，所述人臉角度包括俯仰角、偏航角和翻滾角。

6.一種基于視頻的人臉識別裝置，其特征在于，包括相互耦接的存儲器和處理器，所述存儲器內存儲有程序指令，所述處理器用于執(zhí)行所述程序指令以實現(xiàn)權利要求1至5任一項所述的人臉識別方法。

7.一種存儲裝置，其特征在于，存儲有能夠被處理器運行的程序指令，所述程序指令用于實現(xiàn)權利要求1至5任一項所述的人臉識別方法。