[發明專利]確定業務數據展示圖類型的方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010281322.3
• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111191090B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 蔡耀華;王煒
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/904
• 分類號: G06F16/904;G06F16/906;G06N3/04
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 姜鳳巖;朱文杰

1.一種確定業務數據展示圖類型的方法，包括：

獲取第一業務場景下待確定展示圖類型的業務數據；所述展示圖類型表征所述業務數據的展示圖中各節點的布局方式和各節點之間的邊的布局方式；所述業務數據包括所述節點的節點標識、所述第一業務場景對應的業務維度標識、所述節點在所述業務維度的維度信息和所述節點之間的邊的信息；

根據所述節點標識、所述業務維度標識和所述節點在所述業務維度的維度信息，構建第一特征矩陣，所述第一特征矩陣用于表示所述節點的業務維度特征；

根據所述節點標識和所述節點之間的邊的信息，構建第二特征矩陣，所述第二特征矩陣用于表示所述節點之間的連接關系特征；

對所述第一特征矩陣和所述第二特征矩陣進行點積，得到第三特征矩陣，將所述第三特征矩陣輸入至展示圖類型預測模型，通過所述展示圖類型預測模型，預測所述業務數據對應的目標展示圖類型。

2.根據權利要求1所述的方法，根據所述節點標識、所述業務維度標識和所述節點在所述業務維度的維度信息，構建第一特征矩陣，包括：

建立第一二維矩陣，根據所述節點標識，設置所述第一二維矩陣的列數據與所述節點一一對應，根據所述業務維度標識，設置所述第一二維矩陣的行數據與所述業務維度一一對應；

根據所述節點在所述業務維度的維度信息，確定所述第一二維矩陣中各元素的元素值，將確定后的所述第一二維矩陣作為所述第一特征矩陣。

3.根據權利要求1所述的方法，根據所述節點標識和所述節點之間的邊的信息，構建第二特征矩陣，包括：

建立第二二維矩陣，根據所述節點標識，設置所述第二二維矩陣的列數據與所述節點一一對應，設置所述第二二維矩陣的行數據與所述節點一一對應；

根據所述節點之間的邊的信息，計算任意兩個節點之間的邊的數量，將該數量設置為所述第二二維矩陣中對應元素的元素值；

對設置后的所述第二二維矩陣進行傅里葉變換，得到所述第二特征矩陣。

4.根據權利要求1所述的方法，通過所述展示圖類型預測模型，預測所述業務數據對應的目標展示圖類型，包括：

通過所述展示圖類型預測模型中的卷積層，利用預先訓練的卷積核對所述第三特征矩陣進行至少一次卷積處理，得到第四特征矩陣，所述第四特征矩陣的行數為所述節點的數量，所述第四特征矩陣的列數為預定展示圖類型的數量，所述第四特征矩陣的元素值表示對應節點相對于對應預定展示圖類型的特征值；

通過所述展示圖類型預測模型中的平均池化層，對所述第四特征矩陣進行平均池化處理，得到一維矩陣，所述一維矩陣的行數為1，所述一維矩陣的列數為所述預定展示圖類型的數量，所述一維矩陣的元素值表示對應展示圖類型的特征值；

通過所述展示圖類型預測模型中的激活函數層，根據所述一維矩陣預測各個預定展示圖類型與所述業務數據之間的匹配程度值，基于所述匹配程度值輸出所述業務數據對應的目標展示圖類型。

5.根據權利要求1所述的方法，通過所述展示圖類型預測模型，預測所述業務數據對應的目標展示圖類型，包括：

通過所述展示圖類型預測模型中的卷積層，利用預先訓練的卷積核對所述第三特征矩陣進行至少一次卷積處理，得到第四特征矩陣，所述第四特征矩陣的行數為所述節點的數量，所述第四特征矩陣的列數為預定展示圖類型的數量，所述第四特征矩陣的元素值表示對應節點相對于對應預定展示圖類型的特征值；

通過所述展示圖類型預測模型中的分類器層，根據所述第四特征矩陣預測各個預定展示圖類型與所述業務數據之間的匹配程度值，基于所述匹配程度值輸出所述業務數據對應的目標展示圖類型。