[發明專利]一種基于模型的數據評測方法和系統

在審

• 申請號: 202010280896.9
• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111539562A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 陳召群;謝理達
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

1.一種研報數據評測方法，包括以下步驟：

接收對象的對象真實數據以及數據發布者所發布的研報中的對象研報數據；

基于所述對象研報數據和所述對象真實數據來確定研報的預測可靠度，所述預測可靠度涉及預測偏離度；

基于研報的預測可靠度來匯總數據發布者對單個對象的預測可靠度；以及

基于單個對象的預測可靠度來對每一個對象的研報進行可靠度排序以便將經排序的研報推送給用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對象研報數據包括標題、發布時間、發布數據發布者名稱、評級、目標值、目標值達成時間。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對象真實數據包括對象在研報發布時間至目標值達成時間之間每一天的真實值。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定步驟進一步結合觀察期、觀察天數、起始值、實際達成目標值天數、與目標值或評級同趨勢天數。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，觀察期指的是從研報發布時間至目標值達成時間之間的時間段，觀察天數指的是從研報發布時間至目標值達成時間之間的天數，所述起始值指的是研報發布當天對象的真實值，所述實際達成目標值天數指的是在研報發布后真實值達到目標值時所花費的天數，與目標值或評級同趨勢天數指的是觀察期內真實值高于起始值的天數或者觀察期內真實值低于起始值的天數，預測偏離度指的是目標值相對起始值的變化率并基于目標值和起始值來確定。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定步驟進一步包括當觀察期內真實值達到了目標值時，基于預測偏離度、觀察灌輸以及實際達成目標值天數來確定預測可靠度。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定步驟進一步包括當觀察期內真實值未達到目標值時，基于與目標值或評級同趨勢天數和觀察天數來確定預測可靠度。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述匯總步驟進一步包括從所有數據發布者對所有對象發布的所有研報的預測可靠度評分數據中篩選出每一家數據發布者對單個對象的所有研報。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述匯總步驟還結合研報新鮮度，所述研報新鮮度指的是研報發布時間距離當前時間的遠近并基于研報發布距離當前天數來確定。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，所述匯總步驟進一步包括基于所有對象的研報的預測可靠度以及研報新鮮度來計算每家數據發布者對所有單個對象的預測可靠度。

11.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述排序步驟還結合用戶感興趣的對象的研報數據，所述研報數據來自不止一家數據發布者。

12.如權利要求11所述的方法，其特征在于，所述排序步驟進一步包括向用戶呈現預測可靠度最高的數據發布者研報。

13.如權利要求12所述的方法，其特征在于：

預測可靠度越高的數據發布者所撰寫的研報排序越靠前；以及

如果有一家數據發布者在不同的時間針對一個對象撰寫了多份研報，則發布時間越近的研報排序越靠前。