[發明專利]圖像檢測方法、裝置、設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010280777.3 | 申請日: | 2020-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN113516673B | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發明(設計)人: | 龍如蛟;楊志博;王永攀 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06V30/148 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610 | 代理人: | 孫明子;劉戈 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測的圖像,所述圖像中包含至少一個對象;
將所述圖像輸入到檢測模型中,以通過所述檢測模型獲取與所述至少一個對象對應的至少一組邊界定位信息,所述邊界定位信息中包括對象中心點坐標及對象頂點相距所述對象中心點坐標的距離,與所述對象中心點坐標對應的偏移量和對象類別;
根據所述偏移量修正所述對象中心點坐標;
根據所述至少一組邊界定位信息中各自包含的修正后對象中心點坐標、對象頂點相距所述對象中心點坐標的距離,確定與所述至少一個對象對應的至少一個圖像區域;
若第一圖像區域對應的第一對象中心點坐標位于第二圖像區域內,所述第二圖像區域對應的第二對象中心點坐標位于所述第一圖像區域內,且所述第一對象中心點坐標和所述第二對象中心點坐標對應于同一對象類別,所述第一對象中心點坐標對應于所述同一對象類別的置信度高于所述第二對象中心點坐標對應于所述同一對象類別的置信度,則刪除所述第二圖像區域;其中,所述第一圖像區域根據所述至少一組邊界定位信息中的一組邊界定位信息確定,所述第二圖像區域根據所述至少一組邊界定位信息中的另一組邊界定位信息確定。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述至少一組邊界定位信息中各自包含的修正后對象中心點坐標、對象頂點相距所述對象中心點坐標的距離,確定與所述至少一個對象對應的至少一個圖像區域,包括:
根據所述至少一組邊界定位信息中各自包含的修正后對象中心點坐標、對象頂點相距所述對象中心點坐標的距離,確定與每組邊界定位信息對應的對象頂點坐標;
根據所述至少一組邊界定位信息各自對應的對象頂點坐標,確定所述至少一組邊界定位信息各自對應的圖像區域作為所述至少一個圖像區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述偏移量修正所述對象中心點坐標,包括:
確定修正后的對象中心點坐標為所述偏移量與所述對象中心點坐標的加和結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
識別所述至少一個圖像區域各自包含的文字信息;
根據所述至少一個圖像區域各自對應的對象類別,從所述至少一個圖像區域各自包含的文字信息中提取出對應的關鍵信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取用于訓練所述檢測模型的訓練樣本圖像,所述訓練樣本圖像中包括至少一個對象;
獲取所述訓練樣本圖像對應的監督信息,所述監督信息中包括所述至少一個對象各自對應的對象中心點坐標、對象頂點坐標、所述對象中心點坐標的偏移量以及所述至少一個對象各自對應的對象類別;
根據所述監督信息對所述檢測模型進行訓練。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述檢測模型對所述訓練樣本圖像的下采樣倍數,確定所述對象中心點坐標的偏移量,所述監督信息中包括所述偏移量。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述至少一個對象包括卡證和/或票據。
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