[發明專利]體育參賽人員識別定位方法、系統以及設備

有效

• 申請號: 202010278330.2
• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111401313B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 段士杰;曾雛鵬;李俊波
• 申請（專利權）人: 深圳新致軟件有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V20/62;G06V30/148;G06V10/75;G06V30/19
• 代理公司: 上海正策律師事務所 31271
• 代理人: 李麗;張晟

本發明提供了一種體育參賽人員識別定位方法以及系統，該系統包括人臉識別子系統、號碼牌識別子系統、精準匹配與模糊匹配子系統以及全局匹配子系統，其中人臉識別子系統基于深度學習執行人臉識別；號碼牌識別子系統基于深度學習執行號碼牌識別，號碼牌識別子系統獲取體育賽事影像，依次對每一張圖像進行識別，通過文字識別將圖像中包含的所有號碼牌保存在后臺的數據庫中，號碼牌識別子系統獲取體育參賽人員輸入的個人的號碼后，將相對應包含此號碼牌的圖像提取并分發給用戶；精準匹配與模糊匹配子系統將精確匹配與模糊匹配結合起來對號碼牌執行識別；全局匹配子系統基于全局執行個人的人臉信息以及號碼牌信息的匹配。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種體育參賽人員識別定位方法、系統以及設備。

背景技術

人工智能在數據、算法和計算能力方面取得了飛速發展，在全球經濟數字化轉型的大背景下迎來了新一輪的發展浪。此次人工智能浪潮的影響力遠超之前，其中最顯著的特點是影響力從專業領域擴散到了大眾化領域。

人臉識別作為人工智能向大眾化領域開放的最普遍的應用之一，已經應用于如安防、身份驗證等，在金融、交通、醫療、物流等等領域都顯示了其強大的能力，如火車站人臉驗證、支付寶微信身份認證、銀行金融身份驗證等等。人臉識別越來越成為人們生活中不可或缺的一部分。

對于大型群眾活動，如大型體育比賽、音樂節等場景，人臉識別已經應用在人臉驗證入場中。

隨著全球馬拉松比賽的流行，馬拉松官方會對比賽現場進行大量的圖像采集，并把相應的圖像公開。然而當用戶希望提取個人的圖像時，在面對海量的圖像往往無從下手。現有的技術往往是通過人臉識別提取用戶圖像，然而實際的賽事中，由于攝像機的機位、參賽人員的互相遮擋和運動導致表情人臉變形等各類原因，人臉識別的方案，并不能精準的提取用戶的所有影像。

在馬拉松比賽中，由于很多賽事組織者并沒有采用高效的技術于賽事影像的分發，很多參賽人員并沒有獲取個人影像的途徑。而市場上部分采用的人臉識別也往往遺漏大量影像，導致賽事影像的分發并不是很理想。

發明內容

本發明的目的之一在于提供一種體育參賽人員識別定位方法、系統以及設備，對體育參賽人員身上的號碼牌進行識別，并輔以人臉識別，從而提高了識別的準確率，使得賽事影像的分發更精確和流暢。

為了至少本發明的至少一個發明目的，提供了一種體育參賽人員識別定位方法，所述體育參賽人員識別定位方法包括以下步驟：

人臉識別步驟；

號碼牌識別步驟；

精確匹配與模糊匹配結合步驟；以及

全局匹配步驟；

其中所述人臉識別步驟中，基于人臉識別算法，對體育參賽人員數據庫中所有的參賽選手的人臉執行68個特征點檢測；保存識別后的檢測點至后臺數據庫中；獲取體育參賽人員的個人人臉信息，提取后臺數據庫中匹配的人臉數據，定位相應的參賽影像；

其中所述號碼牌識別步驟中，獲取體育賽事影像，依次對每一張圖像進行識別，通過文字識別將圖像中包含的所有號碼牌保存在后臺的數據庫中；獲取體育參賽人員輸入的個人的號碼后，將相對應包含此號碼牌的圖像提取并分發給用戶；

其中所述精確匹配與模糊匹配結合步驟中，響應于精準匹配請求，獲取用戶輸入的全部號碼牌信息，根據精確的數字搜索出相應的圖像并分發給用戶；響應于模糊匹配請求，獲取用戶輸入的部分號碼牌信息，將所有包含該部分號碼牌信息的圖像進行搜索并提取分發給用戶；

其中所述全局匹配步驟中，獲取體育參賽人員拍攝的個人的人臉信息和輸入號碼牌信息，輸出包含人臉的影像和號碼牌的影像，并通過去重后返回給用戶。