[發明專利]訂單預測方法、裝置、存儲介質及設備

有效

• 申請號: 202010278311.X
• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111476421B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 楊旭光
• 申請（專利權）人: 歐拉信息服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/30;G06F16/29
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱;王曉曉

1.一種訂單預測方法，其特征在于，包括：

獲取預設區域內的網約車的上傳數據，所述上傳數據包括車輛標識、上傳時間以及位置信息；

利用具有相同車輛標識的上傳數據建立上傳數據集合，且所述上傳數據集合通過所述車輛標識進行標記；

判斷所述上傳數據集合中每兩個相鄰上傳數據是否滿足訂單基本規則；

當所述上傳數據集合中每兩個相鄰上傳數據滿足所述訂單基本規則時，根據所述每兩個相鄰上傳數據以及與所述每兩個相鄰上傳數據相鄰的上傳數據，評估所述上傳數據集合中的訂單數據，以確定所述預設區域內的網約車的訂單數據；

其中，所述判斷所述上傳數據集合中每兩個相鄰上傳數據是否滿足訂單基本規則，包括：

提取所述上傳數據集合中每兩個相鄰上傳數據的上傳時間；

判斷所述每兩個相鄰上傳數據的上傳時間的間隔時間是否超過預設采集周期；

當所述間隔時間超過所述預設采集周期時，確定所述上傳數據集合中每兩個相鄰上傳數據滿足所述訂單基本規則；

當所述間隔時間未超過所述預設采集周期時，確定所述上傳數據集合中每兩個相鄰上傳數據不滿足訂單基本規則，所述訂單基本規則表示每兩個相鄰上傳數據的上傳時間的間隔時間超過所述預設采集周期；

所述評估所述上傳數據集合中的訂單數據，包括：

將滿足所述訂單基本規則的所述上傳數據集合中所述每兩個相鄰上傳數據確定為訂單原始數據，所述訂單原始數據對應的每兩個相鄰上傳數據分別為訂單起始數據和訂單結束數據；

根據所述訂單原始數據以及與所述訂單起始數據和訂單結束數據相鄰的上傳數據，確定所述訂單原始數據是否同時滿足下述訂單附加規則：

所述訂單原始數據的訂單預測時長在預設時長范圍內；

所述訂單原始數據的訂單預測里程在預設里程范圍內；

所述訂單原始數據的訂單預測平均速度在預設速度范圍內；

當所述訂單原始數據同時滿足上述訂單附加規則時，將所述訂單原始數據評估為所述上傳數據集合中的訂單數據。

2.根據權利要求1所述的訂單預測方法，其特征在于，所述利用具有相同車輛標識的上傳數據建立上傳數據集合包括：

將所述上傳數據進行預處理，并利用具有相同車輛標識的預處理后的上傳數據建立上傳數據集合，其中，所述預處理包括對所述上傳數據進行去重處理、異常值處理或缺失值處理中的至少一個。

3.根據權利要求2所述的訂單預測方法，其特征在于，所述對所述上傳數據進行去重處理包括：

將與所述上傳數據中的車輛標識、上傳時間以及位置信息同時對應相同的上傳數據刪除。

4.根據權利要求2所述的訂單預測方法，其特征在于，所述對所述上傳數據進行異常值處理包括：

提取所述上傳數據中的位置信息，刪除所述位置信息超出所述預設區域對應的電子圍欄范圍的上傳數據。

5.根據權利要求2所述的訂單預測方法，其特征在于，所述對所述上傳數據進行異常值處理包括：

提取預設時間段內具有相同車輛標識的所述上傳數據中的位置信息；

分別計算當前位置信息與前后兩個位置信息之間的行駛距離以及行駛時間；

根據所述行駛距離與所述行駛時間的比值，得到所述當前位置信息與前后兩個位置信息之間的兩個行駛速度；

當所述兩個行駛速度均超過預設速度閾值時，刪除所述當前位置信息對應的上傳數據。

6.根據權利要求2所述的訂單預測方法，其特征在于，所述對所述上傳數據進行缺失值處理包括：

查找所述上傳數據中是否缺失車輛標識、上傳時間以及位置信息；

刪除缺失車輛標識的上傳數據以及缺失上傳時間的上傳數據；

針對包含車輛標識和上傳時間，但缺失位置信息的上傳數據，提取與該上傳數據具有相同車輛標識，且在該上傳數據對應的上傳時間的前一個上傳時間與后一個上傳時間對應的上傳數據中的位置信息；

將所述前一個上傳時間對應的上傳數據中的位置信息與所述后一個上傳時間對應的上傳數據中的位置信息的中點，確定為缺失位置信息的上傳數據中的位置信息。