[發明專利]一種骨折檢測方法及裝置有效
| 申請號: | 202010278205.1 | 申請日: | 2020-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN111513743B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 郭又文;李其花;孟祥水;田廣野;韓月喬;吳乙榮;龐曉磊;陳永健 | 申請(專利權)人: | 青島海信醫療設備股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 任嘉文 |
| 地址: | 266100 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 骨折 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種骨折檢測方法,其特征在于,該方法包括:
確定骨折患者胸腔圖像的肋骨檢測框;
確定每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值;
基于所述每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值,輸出骨折檢測結果,其中包括用于表示肋骨是否發生骨折的肋骨檢測框信息;
所述方法還包括:
確定每一肋骨檢測框內肋骨所處的解剖學位置信息;
所述骨折檢測結果中還包括每一肋骨檢測框內肋骨所處的解剖學位置信息;
其中,所述確定每一肋骨檢測框內肋骨所處的解剖學位置信息,具體包括:
通過確定不同層圖像中同一連通區域的肋骨檢測框,確定不同層圖像中的肋骨是否為同一肋骨;
將每一肋骨映射到二維平面上,并且對于每一肋骨:將該肋骨給予高亮顯示,將其他肋骨設置為背景,采用多標簽網絡模型,確定該肋骨位于人體左側或者右側;
對于同一肋骨,通過判斷肋骨的中心點,實現對每一肋骨自上而下進行排序,得到所有肋骨檢測框內的肋骨所處的解剖學位置信息,其中包括檢測框所檢測出的肋骨屬于左側或者右側第幾根肋骨的信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定骨折患者胸腔圖像的肋骨檢測框,具體包括:
獲取骨折患者胸腔的計算機斷層掃描CT原始圖像;
按照臨床骨窗要求對CT原始圖像進行圖像處理,得到骨窗圖像;
確定所述骨窗圖像上的肋骨檢測框的位置信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,確定每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值,具體包括:
利用預先訓練得到的模型,和所述骨窗圖像,確定每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值,輸出骨折檢測結果,具體包括:
將所述每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值,與預設閾值進行比較,確定發生骨折的肋骨檢測框信息。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述模型是采用如下方式訓練得到的:
確定訓練數據,所述訓練數據包括多張胸腔CT原始圖像;
確定所述訓練數據的骨折概率值;
將所述骨折概率值作為訓練數據的骨折標簽。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,確定所述訓練數據的骨折概率值,具體包括:針對每一肋骨檢測框,將該肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值與醫生預先標記的骨折標簽值進行平均,將得到的平均值作為該肋骨檢測框內肋骨發生骨折的用于模型訓練的最終標簽的概率值,利用此概率值再次訓練,得到最終的骨折判斷模型。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述骨折檢測結果中還包括肋骨檢測框的編號。
8.一種骨折檢測裝置,其特征在于,包括:
第一單元,用于確定骨折患者胸腔圖像的肋骨檢測框;
第二單元,用于確定每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值;
第三單元,用于基于所述每一肋骨檢測框內肋骨發生骨折的概率值,輸出骨折檢測結果,其中包括用于表示肋骨是否發生骨折的肋骨檢測框信息;
所述裝置還包括執行如下步驟的單元:
確定每一肋骨檢測框內肋骨所處的解剖學位置信息;
所述骨折檢測結果中還包括每一肋骨檢測框內肋骨所處的解剖學位置信息;
其中,所述確定每一肋骨檢測框內肋骨所處的解剖學位置信息,具體包括:
通過確定不同層圖像中同一連通區域的肋骨檢測框,確定不同層圖像中的肋骨是否為同一肋骨;
將每一肋骨映射到二維平面上,并且對于每一肋骨:將該肋骨給予高亮顯示,將其他肋骨設置為背景,采用多標簽網絡模型,確定該肋骨位于人體左側或者右側;
對于同一肋骨,通過判斷肋骨的中心點,實現對每一肋骨自上而下進行排序,得到所有肋骨檢測框內的肋骨所處的解剖學位置信息,其中包括檢測框所檢測出的肋骨屬于左側或者右側第幾根肋骨的信息。
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