[發明專利]一種基于Python的濾光片偏移檢測方法

有效

• 申請號: 202010277106.1
• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111487036B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 陳倫鏞
• 申請（專利權）人: 東莞高偉光學電子有限公司
• 主分類號: G01M11/02
• 分類號: G01M11/02
• 代理公司: 東莞市說文知識產權代理事務所(普通合伙) 44330
• 代理人: 程修華

本發明涉及一種基于Python的濾光片偏移檢測方法，包括以下步驟，①獲取熱力圖像，②劃分為區域1、區域2、區域3、區域4，③分析得到數組，④獲取每個坐標的像素數值所對應的像素數組[A,B,C]，⑤將每個坐標所對應的像素數組[A,B,C]按照以下不合格預設數值標準進行判斷，對熱力圖像進行區域劃分為區域1、區域2、區域3、區域4，這些區域是常見不良污點位置，而且分析得出與相應區域對應的數組1、數組2、數組3、數組4的數組坐標清單，然后對各坐標的紅、綠、藍像素的數值按照預設的不合格參數數值進行判斷，判斷精確性好，另外，為了避免受灰塵、污點等干擾影響像素取值，對初步不合格產品再進行相鄰性分析，進一步提高精確檢測性，滿足生產需求。

技術領域

本發明涉及攝像頭的芯片、濾光片偏移檢測領域，具體涉及一種基于Python的濾光片偏移檢測方法。

背景技術

在攝像頭模組生產領域中，芯片是首先封裝在陶瓷基板表面，然后將濾光片再蓋合到芯片表面，濾光片外周側的濾光片黑膜（濾光片、濾光片黑膜是一體）直接貼裝到陶瓷基板上，濾光片主要起保護、濾光等作用，濾光片的安裝位置非常重要，如果濾光片有偏移對不準芯片，那濾光片黑膜就會遮擋住芯片，影響后期芯片工作，因此在現有工藝中芯片、濾光片組合后產品都要進行濾光片位置檢測，檢測結果如圖1有合格與不合格兩種情況，合格的話成像出來的圖像既是芯片全部，不合格的話成像出來的圖像是芯片邊側被黑色的濾光片黑膜擋住，而現有檢測濾光片是否有位置偏移的方法是傳統的面積求和方法，面積求和方法在精確度、效率上會有所不足。

發明內容

針對現有技術存在缺陷，本發明提供了一種基于Python的濾光片偏移檢測方法，具有精確度高、可快速完成不良品判斷的優點，具體技術方案如下：

一種基于Python的濾光片偏移檢測方法，包括以下步驟，

①獲取圖像：攝像頭拍攝獲取芯片、濾光片組合產品的芯片處的熱力圖像；

②劃分區域：對熱力圖像進行區域劃分為區域1、區域2、區域3、區域4，區域1位于左上角，區域2位于右上角，區域3位于左下角，區域4位于右下角；

③分析得到數組：分析區域1、區域2、區域3、區域4內部芯片的像素坐標得到數組1、數組2、數組3、數組4，數組1對應區域1，數組2對應區域2，數組3對應區域3，數組4對應區域4，每個數組內按照像素長度包括多個像素坐標點，記為

數組1：[(x1,y1),(x2,y2)……]，

數組2：[(x1,y1),(x2,y2)……]，

數組3：[(x1,y1),(x2,y2)……]，

數組4：[(x1,y1),(x2,y2)……]，

④獲取每個坐標的像素數組：對數組1、數組2、數組3、數組4內部的所有坐標分析，獲得每個坐標的像素數值所對應的像素數組[A,B,C]，此處的A表示紅色像素數值，B表示綠色像素的數值，C表示藍色像素的數值；

⑤判斷，將每個坐標所對應的像素數組[A,B,C]按照以下不合格預設數值標準進行判斷，

紅：240≤A≤250，

綠：200≤B≤260，

藍：10≤C≤70，

若有坐標的像素數組[A,B,C]都符合上述數值標準時，將這些坐標依次都歸入不合格數組W，若不合格數組W的長度大于自定義標準參數Z,初步判斷出此產品為不合格產品；

若所有坐標的像素數組[A,B,C]數據都不符合上述數值標準或若不合格數組W的長度小于等于自定義標準參數Z時，判斷出此產品為合格產品。

2.根據權利要求1所述的一種基于Python的濾光片偏移檢測方法，其特征在于：還包括以下步驟，