[發明專利]數據處理系統及數據處理方法

在審

• 申請號: 202010272693.5
• 申請日: 2020-04-09
• 公開（公告）號: CN113449875A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 江嘉振;李孟宇;陳俊宏;李振忠
• 申請（專利權）人: 廣達電腦股份有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 李芳華

1.一種數據處理系統，包含：

儲存裝置，用以提供儲存空間；

機器學習訓練模塊，用以產生機器學習參數，并取得參數儲存代碼；其中，該參數儲存代碼對應于該儲存空間；

機器學習參數儲存模塊，用以接收該機器學習參數及該參數儲存代碼，并依據該參數儲存代碼，將該機器學習參數儲存到該儲存空間，當該機器學習參數被更改時，該機器學習參數儲存模塊傳送事件通知；以及

預測數據處理模塊，用以接收該事件通知，依據該事件通知傳送加載要求，以向該機器學習參數儲存模塊要求更改后的該機器學習參數；

其中，該機器學習參數儲存模塊接收到該加載要求后，從該參數儲存代碼對應的該儲存空間下載更改后的該機器學習參數，并傳送更改后的該機器學習參數到該預測數據處理模塊。

2.如權利要求1所述的數據處理系統，其中該機器學習訓練模塊用以接收多個訓練數據，并將該些訓練數據輸入神經網絡模型，以產生該機器學習參數。

3.如權利要求1所述的數據處理系統，其中該數據處理系統還包含：

參數注冊模塊，用以接收該機器學習參數，并產生對應該機器學習參數的該參數儲存代碼。

4.如權利要求2所述的數據處理系統，其中該參數注冊模塊接收到該機器學習參數后，傳送空間規劃要求，促使該機器學習參數儲存模塊規劃該儲存空間；

其中，該機器學習參數儲存模塊收到該空間規劃要求后，促使儲存服務建立該儲存空間。

5.如權利要求2所述的數據處理系統，其中該參數注冊模塊產生該儲存空間及該參數儲存代碼之間的對應關系，并將該參數儲存碼傳送到該機器學習訓練模塊及該預測數據處理模塊。

6.如權利要求1所述的數據處理系統，其中該機器學習參數儲存模塊呼叫Kubernetes的應用程序編程接口(Application Programming Interface，API)以要求一永續性磁盤區宣告(Persistent Volume Claim，PVC)，通過該PVC動態布建一永續性磁盤區(PersistentVolume,PV)資源，該PV資源作為該儲存空間。

7.一種數據處理方法，包含：

產生機器學習參數，并取得參數儲存代碼；其中，該參數儲存代碼對應于儲存空間；

接收該機器學習參數及該參數儲存代碼，并依據該參數儲存代碼，將該機器學習參數儲存到該儲存空間，當該機器學習參數被更改時，產生事件通知；以及

依據該事件通知產生加載要求，該加載要求用以要求更改后的該機器學習參數；

其中，在產生該加載要求后，從該參數儲存代碼對應的該儲存空間下載更改后的該機器學習參數。

8.如權利要求7所述的數據處理方法，還包含：

接收多個訓練數據，并將該些訓練數據輸入神經網絡模型，以產生該機器學習參數。

9.如權利要求7所述的數據處理方法，還包含：

接收該機器學習參數，并產生對應該機器學習參數的該參數儲存代碼。

10.如權利要求9所述的數據處理方法，還包含：

接收到該機器學習參數后，傳送空間規劃要求，該空間規劃要求用以要求儲存服務建立該儲存空間。