[發(fā)明專利]一種基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)及其控制方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010272290.0
• 申請日: 2020-04-09
• 公開（公告）號: CN111523570A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 尹寶堂;劉景瀚;趙玉娟
• 申請（專利權(quán)）人: 遼寧百思特達(dá)半導(dǎo)體科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G16H40/67;G16H50/30;G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 重慶市信立達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50230
• 代理人: 陳炳萍

本發(fā)明屬于智慧城市技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)及其控制方法，所述基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)包括：快遞信息采集模塊、身份信息采集模塊、生理信息采集模塊、中央控制模塊、繳費(fèi)模塊、取錢模塊、打印模塊、訂票模塊、健康預(yù)警模塊、評估模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過健康預(yù)警模塊對社區(qū)社區(qū)對象日常生活進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和個性化建模；能夠解決對社區(qū)對象實(shí)時監(jiān)護(hù)及異常預(yù)警的問題，為社區(qū)對象提供安全、全方位、全生命周期的健康養(yǎng)老服務(wù)；同時，通過評估程序分別對各滿意度影響因素進(jìn)行中心性分析來評估各滿意度影響因素，從而提高了評估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智慧城市技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)及其控制方法。

背景技術(shù)

智慧城市(Smart City)起源于傳媒領(lǐng)域，是指利用各種信息技術(shù)或創(chuàng)新概念，將城市的系統(tǒng)和服務(wù)打通、集成，以提升資源運(yùn)用的效率，優(yōu)化城市管理和服務(wù)，以及改善市民生活質(zhì)量。智慧城市是把新一代信息技術(shù)充分運(yùn)用在城市中各行各業(yè)基于知識社會下一代創(chuàng)新(創(chuàng)新2.0)的城市信息化高級形態(tài)，實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合，有助于緩解“大城市病”，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和動態(tài)管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。然而，現(xiàn)有基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)不能對社區(qū)人員進(jìn)行健康監(jiān)測預(yù)警；同時，對社區(qū)驛站用戶滿意度影響因素的評價不夠深入和全面。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：現(xiàn)有基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)不能對社區(qū)人員進(jìn)行健康監(jiān)測預(yù)警；同時，對社區(qū)驛站用戶滿意度影響因素的評價不夠深入和全面。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)及其控制方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)的控制方法，所述基于社區(qū)驛站的智慧城市系統(tǒng)的控制方法包括以下步驟：

步驟一，通過快遞信息采集模塊利用掃描器采集快遞信息；通過身份信息采集模塊利用身份識別器采集社區(qū)人員身份信息。

步驟二，通過生理信息采集模塊利用醫(yī)療設(shè)備采集社區(qū)人員血壓、心率、血糖等生理信息；通過中央控制模塊利用主機(jī)控制各個模塊正常工作。

步驟三，通過繳費(fèi)模塊利用繳費(fèi)程序繳納水電燃?xì)赓M(fèi)；通過取錢模塊利用ATM機(jī)存取現(xiàn)金；通過打印模塊利用打印機(jī)打印材料。

步驟四，通過訂票模塊利用訂票設(shè)備訂購飛機(jī)票、火車票；通過健康預(yù)警模塊利用監(jiān)測設(shè)備采集社區(qū)對象的原始健康數(shù)據(jù)并存儲到云端數(shù)據(jù)庫。

步驟五，從云端數(shù)據(jù)庫獲取需要的社區(qū)對象的健康數(shù)據(jù)保存到本地數(shù)據(jù)庫中并進(jìn)行預(yù)處理。

步驟六，運(yùn)用時間序列預(yù)測方法對社區(qū)對象的行動軌跡進(jìn)行預(yù)測，并運(yùn)用聚類的方法構(gòu)建出社區(qū)對象的生活模式。

步驟七，匹配社區(qū)對象的行動軌跡并比較社區(qū)對象的生活模式，對社區(qū)對象的健康進(jìn)行異常判斷及預(yù)警。

步驟八，通過評估模塊利用評估程序接收用戶滿意度影響因素的歷史數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)；其中，所述社會網(wǎng)絡(luò)以用戶和滿意度影響因素為節(jié)點(diǎn)。

步驟九，計算所述社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度，并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)密度判斷所述社會網(wǎng)絡(luò)是否可行。

步驟十，當(dāng)所述社會網(wǎng)絡(luò)可行時，分別對各滿意度影響因素進(jìn)行中心性分析以得到相應(yīng)的分析結(jié)果，并根據(jù)結(jié)果評估各滿意度影響因素。

步驟十一，通過數(shù)據(jù)存儲模塊利用數(shù)據(jù)庫存儲快遞信息、身份信息、生理信息、繳費(fèi)信息、打印信息及訂票信息；通過顯示模塊利用顯示器顯示快遞信息、身份信息、生理信息、繳費(fèi)信息、打印信息及訂票信息的實(shí)時數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步，步驟四中，所述通過健康預(yù)警模塊利用監(jiān)測設(shè)備采集社區(qū)對象的原始健康數(shù)據(jù)并存儲到云端數(shù)據(jù)庫，具體包括：