[發明專利]一種基于便攜式近紅外光譜儀的花椒檢測模型建立方法在審
| 申請號: | 202010270014.0 | 申請日: | 2020-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN111398212A | 公開(公告)日: | 2020-07-10 |
| 發明(設計)人: | 劉浩;閆曉劍;徐華 | 申請(專利權)人: | 四川虹微技術有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359 |
| 代理公司: | 四川省成都市天策商標專利事務所 51213 | 代理人: | 張秀敏 |
| 地址: | 610000 四川省成都市中國(四川)*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 便攜式 紅外 光譜儀 花椒 檢測 模型 建立 方法 | ||
1.一種基于便攜式近紅外光譜儀的花椒檢測模型建立方法,其特征在于,包括:
步驟S100:制備花椒樣品,分別作為訓練集樣本和測試集樣本;
步驟S200:檢測得到訓練集樣本中的麻素和揮發油的測定值;
步驟S300:采用便攜式近紅外光譜儀采集訓練集樣本的光譜數據;
步驟S400:通過偏最小二乘回歸算法將訓練集樣本的光譜數據與其檢測得到的麻素、揮發油測定值結合,分別建立麻素、揮發油的定量預測模型;
步驟S500:將建立好的定量預測模型與測試集樣本進行結合預測,并優化定量預測模型,得到花椒檢測模型。
2.根據權利要求1所述的一種基于便攜式近紅外光譜儀的花椒檢測模型建立方法,其特征在于,所述步驟S200中采用高效液相色譜法(HPLC)定量檢測訓練集樣本中的麻素和揮發油的含量。
3.根據權利要求1所述的一種基于便攜式近紅外光譜儀的花椒檢測模型建立方法,其特征在于,所述步驟S300具體步驟為:
將便攜式近紅外光譜儀平整放置,打開采集按鈕,光譜儀內的鹵鎢燈向外發出光線,光線經過訓練集樣本表面產生漫反射作用重新返回光譜儀的光線接收裝置,接收裝置采用兩片非球面透鏡改變光路方向,使得反射光接近于0°垂直入射到法珀腔中,法珀腔對反射光線進行濾波作用,最后,光譜儀吸收濾波之后的反射光線并得到對應的光譜信息,便攜式近紅外光譜儀對該光譜信息進行讀取、整合及數據處理,繪制光譜信息圖。
4.根據權利要求1所述的一種基于便攜式近紅外光譜儀的花椒檢測模型建立方法,其特征在于,所述步驟S400具體步驟為:選取訓練集樣本中的麻素含量值作為標定值,采用偏最小二乘回歸法(PLS)建立近紅外光譜數據與麻素標定值的麻油定量預測模型;同樣,選取訓練集樣本中的揮發油含量值作為標定值,采用偏最小二乘回歸法建立近紅外光譜數據與揮發油標定值的揮發油定量預測模型。
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